利用spark-shell编程实现：下面给出一个child-parent的数据，要求挖掘其中的父子辈关系，给出祖孙关系的结果。

假设给出的数据格式为：

child parent
A B
B C
C D
D E

则可以使用以下Spark代码实现祖孙关系的挖掘：

// 读取数据文件并创建数据集
val data = spark.read.option("header", "true").csv("path/to/data")

// 将数据集转换为以父节点为键、子节点为值的Map
val childParentMap = data.rdd.map(row => (row.getString(1), row.getString(0)))
  .groupByKey()
  .collectAsMap()

// 定义递归函数，找出指定节点的所有祖先节点
def findAncestors(node: String): Seq[String] = {
  if (!childParentMap.contains(node)) {
    Seq.empty
  } else {
    val parents = childParentMap(node)
    parents ++ parents.flatMap(findAncestors)
  }
}

// 对每个节点，找出其所有祖先节点，并将祖孙关系写入输出文件
data.rdd.map(row => (row.getString(0), findAncestors(row.getString(0))))
  .map{ case (child, ancestors) => ancestors.map(ancestor => (child, ancestor)) }
  .flatMap(identity)
  .toDF("grandchild", "grandparent")
  .write
  .csv("path/to/output")

输出文件格式为：

E,D
E,C
E,B
E,A
D,C
D,B
D,A
C,B
C,A
B,A