设置锁相放大器的灵敏度SEN,输入模式IMODE,检测模式VMODE,参考源的浮动模式FLOAT,耦合模式CP,开启低通滤波器LF,输入增益IE,前置放大器的电路模式为AC,时间常数tc,参考信号的谐波次数REFN。并设置33120A的峰峰值vpp,设置信号发生器设置正弦波的频率和幅值,直流偏置电压,设置信号发生器输出信号的幅值。扫描音叉谐振子频率和振幅形成数组并绘出图像的python代码利用import pyvisa as visa

时间: 2023-10-03 19:04:40 浏览: 175
好的,我理解了您的要求。以下是一些可能的代码实现,供您参考: ```python import visa import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置锁相放大器参数 SEN = 2 IMODE = 'Sinusoidal' VMODE = 'Internal' FLOAT = 'Float' CP = 'DC' LF = True IE = 100 AC = True tc = 1 REFN = 2 # 连接设备 rm = visa.ResourceManager() lock_in = rm.open_resource('GPIB0::1::INSTR') sg = rm.open_resource('GPIB0::2::INSTR') # 设置锁相放大器参数 lock_in.write(f'SEN {SEN}') lock_in.write(f'IMODE {IMODE}') lock_in.write(f'VMODE {VMODE}') lock_in.write(f'FLOAT {FLOAT}') lock_in.write(f'CP {CP}') lock_in.write(f'LF {1 if LF else 0}') lock_in.write(f'IE {IE}') lock_in.write(f'AC {1 if AC else 0}') lock_in.write(f'TC {tc}') lock_in.write(f'REFN {REFN}') # 设置信号发生器参数 freq = 1000 # Hz vpp = 0.5 # V dc_bias = 0 # V sg.write(f'APPL:SIN {freq}HZ, {vpp}VPP, {dc_bias}V') # 扫描音叉谐振子频率和振幅 frequencies = np.linspace(100, 10000, 100) # Hz amplitudes = [] for freq in frequencies: sg.write(f'APPL:SIN {freq}HZ, {vpp}VPP, {dc_bias}V') lock_in.write('REST') amp = float(lock_in.query('OUTP?1')) amplitudes.append(amp) # 绘制图像 plt.plot(frequencies, amplitudes) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Amplitude (V)') plt.show() # 断开连接 lock_in.close() sg.close() ``` 请注意,这只是一种可能的实现方式,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。此外,由于硬件设备的不同,代码中的 GPIB 地址等参数可能需要修改。
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