设置锁相放大器的灵敏度SEN,输入模式IMODE,检测模式VMODE,参考源的浮动模式FLOAT,耦合模式CP,开启低通滤波器LF,输入增益IE,前置放大器的电路模式为AC,时间常数tc,参考信号的谐波次数REFN。并设置33120A的峰峰值vpp,设置信号发生器设置正弦波的频率和幅值,直流偏置电压,设置信号发生器输出信号的幅值。扫描音叉谐振子频率和振幅形成数组并绘出图像的python代码利用import pyvisa as visa
时间: 2023-10-03 19:04:40 浏览: 175
好的,我理解了您的要求。以下是一些可能的代码实现,供您参考:
```python
import visa
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置锁相放大器参数
SEN = 2
IMODE = 'Sinusoidal'
VMODE = 'Internal'
FLOAT = 'Float'
CP = 'DC'
LF = True
IE = 100
AC = True
tc = 1
REFN = 2
# 连接设备
rm = visa.ResourceManager()
lock_in = rm.open_resource('GPIB0::1::INSTR')
sg = rm.open_resource('GPIB0::2::INSTR')
# 设置锁相放大器参数
lock_in.write(f'SEN {SEN}')
lock_in.write(f'IMODE {IMODE}')
lock_in.write(f'VMODE {VMODE}')
lock_in.write(f'FLOAT {FLOAT}')
lock_in.write(f'CP {CP}')
lock_in.write(f'LF {1 if LF else 0}')
lock_in.write(f'IE {IE}')
lock_in.write(f'AC {1 if AC else 0}')
lock_in.write(f'TC {tc}')
lock_in.write(f'REFN {REFN}')
# 设置信号发生器参数
freq = 1000 # Hz
vpp = 0.5 # V
dc_bias = 0 # V
sg.write(f'APPL:SIN {freq}HZ, {vpp}VPP, {dc_bias}V')
# 扫描音叉谐振子频率和振幅
frequencies = np.linspace(100, 10000, 100) # Hz
amplitudes = []
for freq in frequencies:
sg.write(f'APPL:SIN {freq}HZ, {vpp}VPP, {dc_bias}V')
lock_in.write('REST')
amp = float(lock_in.query('OUTP?1'))
amplitudes.append(amp)
# 绘制图像
plt.plot(frequencies, amplitudes)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude (V)')
plt.show()
# 断开连接
lock_in.close()
sg.close()
```
请注意,这只是一种可能的实现方式,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。此外,由于硬件设备的不同,代码中的 GPIB 地址等参数可能需要修改。
阅读全文