python 通用excel拆分代码

以下是Python通用Excel拆分代码的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 按照指定列进行分组
groups = df.groupby('column_name')

# 遍历分组并将每个分组保存为单独的Excel文件
for name, group in groups:
    group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用了Pandas库来读取Excel文件并按照指定列进行分组。然后，我们遍历每个分组并将其保存为单独的Excel文件。你需要将代码中的'column_name'替换为你想要按照哪一列进行分组的列名，并将'input_file.xlsx'替换为你的输入文件名。

相关问题

python 拆分EXCEL

可以使用Python来拆分Excel表格。根据提供的引用内容来看，有两种情况需要考虑。

第一种情况是针对只有一个sheet的Excel表拆分。可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入pandas库并读取Excel表格。
2. 使用`list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())`获取表格中xx公司的唯一值。
3. 遍历xx公司的唯一值，创建一个新的Excel文件并将对应的数据写入。
4. 保存并关闭Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

dirPath = input('请输入源文件地址:')
path = dirPath + 'xxx指标体系.xlsx'

orgName = pd.read_excel(path)
org_list = list(orgName['xx公司'].drop_duplicates())

for i in org_list:
    writer = pd.ExcelWriter(dirPath + i + '指标体系.xlsx')
    tempdata = orgName<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [Python实现Excel拆分操作](https://blog.csdn.net/m0_47590417/article/details/119063096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python excel拆分成多个

以下是将Excel拆分为多个Excel的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 根据条件拆分为多个Excel文件
conditions = ['销售部门一', '销售部门二', '销售部门三']
for condition in conditions:
    ne_df = df[df['部门'] == condition]
    new_df.to_excel(f'{condition}.xlsx', index=False)

print("Excel拆分完成！")

这段代码使用了`pandas`库来读取和处理Excel文件。首先，我们使用`pd.read_excel()`函数读取原始Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`df[df['部门'] == condition]`来根据条件筛选出符合条件的行，并将结果存储在一个新的DataFrame对象中。最后，我们使用`to_excel()`函数将新的DataFrame对象保存为一个新的Excel文件。

请注意，你需要将代码中的`'原始文件.xlsx'`替换为你实际的原始Excel文件的路径，以及根据你的需求修改条件列表`conditions`。