function filterTreeNode(treeNode: any) { const title = treeNode.props.title.toLowerCase(); if (title.indexOf(searchValue.toLowerCase()) > -1) { return true; } if (treeNode.props.children) { return treeNode.props.children.some((child: any) => filterTreeNode(child)); } return false; }

这段代码看起来是用来过滤树形结构中的节点，其中searchValue是用来指定要搜索的关键字的变量。函数会递归地检查每个节点的title属性是否包含了指定的搜索关键字，如果包含则返回true，否则会递归地检查该节点的子节点是否包含指定的搜索关键字。如果子节点中有任何一个节点包含了搜索关键字，则返回true，否则返回false。

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解释一下这段代码treeDataPineVal(ThreeData, type) { const dataTemp = !_.isEmpty(ThreeData) ? [{ title: intl.get("common.全选"), value: "", children: [] }] : []; dataTemp.length && ThreeData.forEach((item, index) => { dataTemp[0].children.push({ title: item.desc ? (type ? item.code + " " + item.desc : item.desc) : item.domValDesc, value: item.code || item.domVal, pinyin: item.code || item.id, }); }); return dataTemp; } queryMultipleSelection(data, type) { let statusArr = []; if (this.props.historyData && this.props.historyData.form == "OrderBoard") { statusArr = this.props.historyData.queryContent.Reserve_Inventory_Status; } else { } const treeData = [...data]; const tProps = { treeData, value: this.state[type], defaultValue: this.state[type + "Availabled"] || [], onChange: "", maxTagCount: 1, treeCheckable: true, getPopupContainer: (triggerNode) => triggerNode.parentNode.parentNode, filterTreeNode: (inputValue, treeNode) => { if (treeNode && inputValue) { return treeNode.title.toLowerCase().indexOf(inputValue.toLowerCase()) >= 0; } return false; }, treeDefaultExpandAll: true, showCheckedStrategy: SHOW_PARENT, placeholder: intl.get("common.请选择"), size: "middle", className: "common-tree-select", }; // tProps.searchValue = ''; tProps.onChange = (value, label, extra) => { this.setState({ [type]: value }); }; return <TreeSelect {...tProps} />; }

这段代码是一个React组件中的两个方法，`treeDataPineVal`和`queryMultipleSelection`。

`treeDataPineVal`方法接收两个参数`ThreeData`和`type`，它首先判断`ThreeData`是否为空，如果不为空，则创建一个数组`dataTemp`，数组中包含一个对象，对象有一个`title`属性和一个空的`children`数组。如果`dataTemp`数组长度不为0，则遍历`ThreeData`数组，将每个元素的一些属性值添加到`dataTemp[0].children`中，并返回最终的`dataTemp`数组。

`queryMultipleSelection`方法接收两个参数`data`和`type`，它首先定义一个空数组`statusArr`。如果存在`this.props.historyData`且`this.props.historyData.form`等于"OrderBoard"，则将`this.props.historyData.queryContent.Reserve_Inventory_Status`赋值给`statusArr`；否则，不做任何操作。

然后，创建一个名为`treeData`的新数组，它是参数`data`的一个副本。接下来，定义一个对象`tProps`，该对象包含了一些属性和方法，用于配置TreeSelect组件。最后，将`tProps.onChange`定义为一个函数，该函数将更新组件的状态，并返回一个TreeSelect组件。

这段代码主要用于生成一个带有树状结构的下拉选择框，并根据传入的数据和类型进行相应的渲染和处理。

对下面代码每一步含义进行注释 def insert(self, val): if not self.root: self.root = TreeNode(val) return cur = self.root while cur: if val < cur.val: if not cur.left: cur.left = TreeNode(val) return else: cur = cur.left else: if not cur.right: cur.right = TreeNode(val) return else: cur = cur.right

这段代码是二叉搜索树的插入操作代码，具体注释如下：

def insert(self, val):  # 定义插入操作函数，val为要插入的节点值
    if not self.root:  # 如果二叉搜索树为空，则将要插入的节点作为根节点
        self.root = TreeNode(val)  # 创建根节点
        return  # 返回
    cur = self.root  # 如果二叉搜索树不为空，则从根节点开始查找
    while cur:  # 进入循环，直到找到合适的插入位置或者查找到叶子节点
        if val < cur.val:  # 如果要插入的值小于当前节点值
            if not cur.left:  # 如果当前节点的左子节点为空，则将要插入的节点作为当前节点的左子节点
                cur.left = TreeNode(val)  # 创建左子节点
                return  # 返回
            else:  # 如果当前节点的左子节点不为空，则继续向左查找
                cur = cur.left  # 将当前节点设置为左子节点，继续查找
        else:  # 如果要插入的值大于等于当前节点值
            if not cur.right:  # 如果当前节点的右子节点为空，则将要插入的节点作为当前节点的右子节点
                cur.right = TreeNode(val)  # 创建右子节点
                return  # 返回
            else:  # 如果当前节点的右子节点不为空，则继续向右查找
                cur = cur.right  # 将当前节点设置为右子节点，继续查找

总体来说，这段代码的作用是将一个节点插入到二叉搜索树中，并保证插入后仍然是二叉搜索树。