3.创建一个8行8列的矩阵，满足如下要求: (20分) + (1)把黑色填充位置的元素设置为0 (6分) 4 (2)其余位置设置为1 (6分)。 (3)将该数组存入文本out. txt (8分)

好的，以下是 Python 代码实现：

import numpy as np

# 创建 8x8 的矩阵
arr = np.ones((8, 8), dtype=int)

# 把黑色填充位置的元素设置为 0
arr[::2, 1::2] = 0
arr[1::2, ::2] = 0

# 将矩阵存入文本 out.txt
np.savetxt('out.txt', arr, fmt='%d')

解释一下代码：

- `np.ones((8, 8), dtype=int)` 创建了一个 8x8 的全是 1 的矩阵。
- `arr[::2, 1::2] = 0` 把第 1、3、5、7 行中第 2、4、6、8 列的元素设置为 0。
- `arr[1::2, ::2] = 0` 把第 2、4、6、8 行中第 1、3、5、7 列的元素设置为 0。
- `np.savetxt('out.txt', arr, fmt='%d')` 把矩阵存入文本文件 out.txt 中，`fmt='%d'` 表示用整数的形式存储。

希望能够解决您的问题。

相关问题

用python 创建一个8行8列的矩阵，满足如下要求：(1）把黑色填充位置的元素设置为 0(2）其余位置设置为 1(3）将该数组存入文本out. txt

好的，以下是 Python 代码来创建符合要求的矩阵并将其存入文本文件中：

import numpy as np

# 创建一个8行8列的全1矩阵
matrix = np.ones((8, 8))

# 将黑色填充位置的元素设置为 0
matrix[1::2, ::2] = 0
matrix[::2, 1::2] = 0

# 将矩阵存入文本文件 out.txt
np.savetxt("out.txt", matrix, fmt="%d")

这里使用了 NumPy 库中的 `ones()` 函数来创建全1矩阵，然后通过修改黑色填充位置的行和列来设置这些元素为 0。最后使用 `savetxt()` 函数将矩阵存入文本文件，其中 `fmt="%d"` 表示按整数格式存储矩阵元素。

注意，这里生成的矩阵是一个二维 NumPy 数组，在 NumPy 中，矩阵和数组是等价的。如果你需要将其转换为矩阵对象，可以使用 `np.matrix()` 函数，如下所示：

matrix = np.matrix(matrix)

这样就可以将 `matrix` 转换为矩阵对象了。

创建一个8行8列的矩阵，满足如下要求：（20分) （1）把黑色填充位置的元素设置为0（6分）• (2）其余位置设置为1（6分）。 （3）将该数组存入文本 out. txt （8分)

好的，让我来帮你解答这个问题。

首先，我们需要导入NumPy库，以便操作矩阵。你可以使用以下代码导入NumPy库：

import numpy as np

接下来，我们可以使用以下代码创建一个8x8的全为1的矩阵：

A = np.ones((8, 8))

这将创建一个形状为8x8的全为1的矩阵A。

然后，我们可以根据黑色填充位置的要求，将对应位置的元素设置为0。假设黑色填充位置的索引为[(0,2), (1,5), (3,1), (4,3), (6,7), (7,6)]，可以使用以下代码将对应位置的元素设置为0：

idx = [(0,2), (1,5), (3,1), (4,3), (6,7), (7,6)]
for i, j in idx:
    A[i, j] = 0

这将将黑色填充位置的元素设置为0。

最后，我们可以使用以下代码将矩阵A保存到文本out.txt中：

np.savetxt('out.txt', A, fmt='%d')

这将将矩阵A保存到名为out.txt的文本文件中，并使用%d格式化选项将元素转换为整数。

现在，你已经成功创建了满足要求的矩阵，并将其保存到文本文件中。如果你想检查它们是否正确，可以使用以下代码：

print("A =\n", A)

输出结果应该如下所示：

A =
 [[1. 1. 0. 1. 1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 0. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
  [1. 0. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 0. 1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
  [1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 1.]]

希望我的回答能够帮助到你。如果你还有其他问题，可以继续问我。