python 装饰器写一个计时器记录方法执行性能

时间: 2024-01-29 18:02:00 浏览: 33
好的,下面是一个简单的装饰器示例,用于记录方法执行时间: ```python import time def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"执行 {func.__name__} 方法耗时:{end_time - start_time:.4f} 秒") return result return wrapper ``` 使用示例: ```python @timer def my_func(): # 执行代码 pass my_func() ``` 在上面的示例中,装饰器 `timer` 接收一个函数 `func`,并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数接收任意数量的位置和关键字参数,并在调用原始函数时计时。计时结束后,它将打印出方法执行的时间,并返回原始函数返回的结果。 通过在函数定义之前添加 `@timer` 装饰器,我们可以轻松地对任何函数启用计时器功能。
相关问题

Python中的装饰器的使用方法

在Python中,装饰器是一种特殊的语法,用于修改或扩展函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数(或类),它接受一个函数(或类)作为输入,并返回一个修改后的函数(或类)。 下面是装饰器的一般使用方法: 1. 定义装饰器函数:定义一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。通常,装饰器函数的名称以`@`符号开始。 ```python def decorator_function(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 在调用原函数之前的逻辑 result = func(*args, **kwargs) # 在调用原函数之后的逻辑 return result return wrapper ``` 2. 应用装饰器:在要装饰的函数(或类)之前使用装饰器函数的名称作为注解。 ```python @decorator_function def my_function(): # 函数的逻辑 pass ``` 3. 调用被装饰的函数:以通常的方式调用被装饰的函数。实际上,这将调用装饰器函数返回的新函数。 ```python my_function() ``` 装饰器的作用是可以在不修改原始函数(或类)代码的情况下,对其行为进行定制或扩展。常见的用途包括日志记录、性能计时、输入验证、权限检查等。 需要注意的是,装饰器的使用是基于函数或类的调用顺序。装饰器在定义时会立即执行,然后在每次调用被装饰的函数时也会执行。因此,在使用装饰器时,要确保装饰器的行为与被装饰的函数的预期行为相符。 此外,还可以使用`functools`模块中的`wraps`装饰器来保留原始函数的元数据,以便在调试或文档生成时能够正确显示被装饰函数的名称、参数等信息。 希望以上解释对你有帮助!如果你有任何疑问,请随时提问。

Python装饰器

Python装饰器是一种特殊的函数,它可以接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。 装饰器可以用来修改或增强函数的行为,而不需要修改函数本身的代码。它可以在函数调用前后加入一些额外的逻辑,如日志记录、性能测试、缓存等。 装饰器的语法比较简单,通常使用@符号来标记: ```python @decorator def func(): pass ``` 在这个示例中,`decorator`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。这个新的函数可以包含一些额外的逻辑,或者修改原始函数的行为。 下面是一个简单的装饰器示例,用于记录函数的执行时间: ```python import time def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为: {end_time - start_time}") return result return wrapper @timer def my_func(): time.sleep(1) my_func() ``` 在这个示例中,`timer`是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper`。这个新的函数包含了计时逻辑,以及调用原始函数的代码。通过使用`@timer`装饰器,我们可以方便地为任何函数添加计时功能。

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