使用python绘制词云图

时间: 2023-10-24 16:16:43 浏览: 71
要使用Python绘制词云图,需要安装相应的库。常用的库有wordcloud、matplotlib、numpy、jieba等。 以下是一个简单的示例代码: ```python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文本文件 with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 使用jieba分词 words = jieba.cut(text) # 合并分词结果 words = ' '.join(words) # 生成词云图 wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white').generate(words) # 显示词云图 plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show() # 保存词云图 wc.to_file('wordcloud.png') ``` 以上代码中,我们首先读取了一个文本文件,然后使用jieba分词将文本进行分词,接着使用WordCloud库生成词云图。最后使用matplotlib库将词云图显示出来,并保存为图片。
相关问题

使用python绘制词云图的简单代码

下面是一个使用Python绘制词云图的简单代码示例,需要安装`wordcloud`和`matplotlib`这两个库: ``` import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud text = "这是一段用于生成词云的文本" # 待生成词云的文本 # 生成词云 wordcloud = WordCloud(background_color="white").generate(text) # 显示词云 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` 这段代码会生成一个简单的白色背景词云图,显示出文本中出现频率较高的单词。如果需要更多的操作,可以参考`wordcloud`库的文档。

使用python绘制词云图,使用背景图片生成词云图

要使用Python绘制词云图,可以使用Python第三方库`wordcloud`。这个库可以根据给定的文本数据生成词云图。要生成带有背景图片的词云图,可以使用`WordCloud`类的`mask`参数。 以下是一个示例代码,演示如何使用`wordcloud`库生成带有背景图片的词云图: ```python from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np # 读取文本文件 text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read() # 读取背景图片 background = np.array(Image.open("background.png")) # 创建停用词集合 stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add("said") # 创建词云对象 wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=background, stopwords=stopwords, contour_width=3, contour_color='steelblue') # 生成词云图 wc.generate(text) # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.show() ``` 在上面的代码中,首先使用`open`函数读取文本文件,然后使用`np.array`函数读取背景图片。接着创建停用词集合,用于过滤掉一些常见的词语,比如“said”。然后创建`WordCloud`对象,设置一些参数,比如背景颜色、最大词数、掩膜图片、停用词等。最后使用`generate`方法生成词云图,使用`imshow`方法显示词云图。 注意,该代码中使用了词云图的默认字体。如果你想更改字体,可以在创建`WordCloud`对象时使用`font_path`参数,指定你想要使用的字体文件路径。

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