【【预测模型-elm预测】基于海鸥算法优化极限学习机预测matlab代码.zip】http

【【预测模型-elm预测】基于海鸥算法优化极限学习机预测matlab代码.zip】是一个可用于预测的Matlab代码压缩文件。其中使用了极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）作为预测模型，并通过海鸥算法（Seagull Algorithm）对其进行优化。

ELM是一种训练速度快、预测精度高的机器学习算法，它通过随机初始化输入层到隐藏层的权重和偏置，然后利用正则化方法求解输出层的权重，从而使得神经网络的训练变得非常高效。ELM在处理大数据集时具有较好的性能，因为它可以通过增加隐藏层的神经元数量来提高训练速度和预测精度。

海鸥算法是一种基于自适应寻优策略的优化算法，它模拟了海鸥觅食的过程，通过觅食行为的学习来对ELM模型的参数进行调整。通过海鸥算法的优化，可以进一步提高ELM模型的预测能力和效果。

这个Matlab代码压缩文件中，包含了使用ELM模型和海鸥算法优化的预测模型的实现代码。使用者可以根据需要进行参数的调整和优化，并根据自己的数据进行训练和预测。该代码文件可以帮助用户更好地理解ELM和海鸥算法的实现方式，并在自己的预测任务中应用这些算法。

总之，【【预测模型-elm预测】基于海鸥算法优化极限学习机预测matlab代码.zip】是一个使用ELM模型和海鸥算法优化的预测模型的Matlab代码压缩文件，可以帮助用户更好地进行预测任务的实现和优化。