写一个opencvsharp 支持图片缩放的模板匹配实例

好的，以下是一个使用OpenCvSharp进行图片缩放和模板匹配的示例代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;

namespace ImageTemplateMatching
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 读取模板和目标图像
            Mat templateImage = Cv2.ImRead("template.jpg", ImreadModes.Grayscale);
            Mat targetImage = Cv2.ImRead("target.jpg", ImreadModes.Grayscale);

            // 缩放模板图像
            Mat resizedTemplateImage = new Mat();
            Cv2.Resize(templateImage, resizedTemplateImage, new Size(), 0.5, 0.5);

            // 进行模板匹配
            Mat resultImage = new Mat();
            Cv2.MatchTemplate(targetImage, resizedTemplateImage, resultImage, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);

            // 查找最佳匹配位置
            double minVal, maxVal;
            Point minLoc, maxLoc;
            Cv2.MinMaxLoc(resultImage, out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc);

            // 绘制矩形框标记最佳匹配位置
            Rect rect = new Rect(maxLoc.X, maxLoc.Y, resizedTemplateImage.Width, resizedTemplateImage.Height);
            Cv2.Rectangle(targetImage, rect, new Scalar(0, 255, 0), 2);

            // 显示结果图像
            Cv2.ImShow("Matched Image", targetImage);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}

在这个示例中，我们首先使用OpenCvSharp读取模板和目标图像。接下来，我们使用`Cv2.Resize()`函数将模板图像缩小一半，然后使用`Cv2.MatchTemplate()`函数进行模板匹配。匹配结果存储在一个Mat对象中，我们使用`Cv2.MinMaxLoc()`函数查找最佳匹配位置。最后，我们使用`Cv2.Rectangle()`函数在目标图像上标记最佳匹配位置，并显示结果图像。

需要注意的是，模板匹配算法可能会受到图像缩放的影响，所以需要根据实际情况调整缩放比例。