写一个在浏览器中可以播放rtsp协议的视频流前端代码

时间: 2023-05-13 11:07:05 浏览: 63
可以使用video.js这个开源的JavaScript库来实现在浏览器中播放rtsp协议的视频流。以下是一个简单的示例代码： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>RTSP Video Player</title> <link href="https://unpkg.com/video.js/dist/video-js.css" rel="stylesheet"> <script src="https://unpkg.com/video.js/dist/video.js"></script> </head> <body> <video id="my-video" class="video-js" controls preload="auto" width="640" height="264" data-setup="{}"> <source src="rtsp://example.com/stream" type="rtsp/mp4"> </video> <script> var player = videojs('my-video'); </script> </body> </html> ``` 在这个示例中，我们使用了video.js库来创建一个video元素，并将rtsp协议的视频流作为源文件。然后，我们使用JavaScript代码初始化video.js播放器，并将其绑定到video元素上。这样，我们就可以在浏览器中播放rtsp协议的视频流了。

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写一个python代码将opencv库读取的rtsp协议视频流展示到前端html页面

非常感谢您的提问！以下是一个简单的Python代码示例，可以将OpenCV库读取的RTSP协议视频流展示到前端HTML页面： python import cv2 import numpy as np from flask import Flask, render_template, Response app = Flask(__name__) cap = cv2.VideoCapture('rtsp://your_rtsp_stream_address') def gen_frames(): while True: success, frame = cap.read() if not success: break else: ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame) frame = buffer.tobytes() yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/video_feed') def video_feed(): return Response(gen_frames(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 请注意，此代码需要使用Flask框架和Jinja2模板引擎。在运行代码之前，请确保您已经安装了这些依赖项。另外，您需要将“your_rtsp_stream_address”替换为您自己的RTSP流地址。 希望这可以帮助您展示OpenCV读取的RTSP协议视频流到前端HTML页面！

rtsp 获取视频流 java_浏览器无插件播放rtsp视频流 java后台 + js + html

要在Java后台中获取RTSP视频流，可以使用JavaCV这个开源库。它提供了一个名为FFmpeg的Java接口，可以让你直接在Java中使用FFmpeg的功能。 以下是获取RTSP视频流的示例代码： java import org.bytedeco.javacv.*; import javax.swing.*; public class RTSPTest { public static void main(String[] args) throws Exception { String rtspUrl = "rtsp://example.com/stream.mp4"; // RTSP流地址 FFmpegFrameGrabber grabber = new FFmpegFrameGrabber(rtspUrl); grabber.start(); CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("RTSP Stream"); // 创建一个窗口用于显示视频流 canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); while (true) { Frame frame = grabber.grab(); if (frame == null) { break; } canvas.showImage(frame); } grabber.stop(); canvas.dispose(); } } 这个代码片段使用JavaCV的FFmpegFrameGrabber类从RTSP地址获取视频流，并将每一帧显示到一个Swing窗口上。 如果你想在浏览器中无插件播放RTSP视频流，可以使用WebRTC技术。WebRTC是一种基于Web的实时通信技术，它可以让你在浏览器中直接播放RTSP视频流，而不需要使用任何插件。 以下是使用WebRTC播放RTSP视频流的示例代码： html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>RTSP Stream</title> </head> <body> <script> const video = document.getElementById('video'); const stream = new MediaStream(); // RTSP地址 const rtspUrl = 'rtsp://example.com/stream.mp4'; // 创建RTSP客户端 const client = new rtsp.RTSPClient(); client.connect(rtspUrl); client.onMedia = ({ track, type }) => { // 将RTSP流添加到MediaStream中 stream.addTrack(track); // 如果是视频流，则将其绑定到video元素 if (type === 'video') { video.srcObject = stream; } }; client.start(); </script> </body> </html> 这个代码片段使用了一个名为rtsp.js的开源库来实现WebRTC播放RTSP流。它创建了一个RTSP客户端，并将获取到的视频流添加到一个MediaStream中，最终将视频流绑定到一个video元素上，从而在浏览器中无插件播放RTSP视频流。

前端怎么播放rtsp视频流

在前端中播放rtsp视频流可以通过以下两种方式实现： 1. 使用WebRTC技术：WebRTC是一种支持浏览器之间进行实时通信的技术，可以用于在浏览器中播放实时视频流。但是，WebRTC技术需要在后端实现服务器，将rtsp视频流转化为WebRTC支持的格式，然后再在前端中使用WebRTC技术进行播放。 2. 使用第三方库：也可以使用第三方库来实现在前端中播放rtsp视频流，例如：hls.js、ffmpeg.js等。这些库可以将rtsp视频流转化为HLS或者MP4等浏览器原生支持的格式，然后在前端中进行播放。 需要注意的是，由于浏览器的安全限制，直接使用前端代码播放rtsp视频流是无法实现的，需要在后端实现视频流转化或者使用第三方库。

请用c++写一个能拉rtsp视频流的代码

### 回答1： 好的，这是一个使用 C 语言拉取 RTSP 视频流的代码示例： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <gst/gst.h> int main(int argc, char *argv[]) { GstElement *pipeline; GstBus *bus; GstMessage *msg; /* Initialize GStreamer */ gst_init(&argc, &argv); /* Build the pipeline */ pipeline = gst_parse_launch("rtspsrc location=rtsp://example.com/stream ! decodebin ! autovideosink", NULL); /* Start playing */ gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING); /* Wait until error or EOS */ bus = gst_element_get_bus(pipeline); msg = gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_EOS); /* Free resources */ if (msg != NULL) gst_message_unref(msg); gst_object_unref(bus); gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL); gst_object_unref(pipeline); return 0; } 这段代码使用了 GStreamer 库来播放 RTSP 视频流。首先，在程序开始时调用 gst_init 初始化 GStreamer。然后，使用 gst_parse_launch 函数创建了一个 GStreamer 管道，该管道使用 rtspsrc 组件从给定的 RTSP 地址拉取视频流，然后使用 decodebin 组件对视频流进行解码，最后使用 autovideosink 组件将解码后的视频渲染到屏幕上。最后，调用 gst_element_set_state 函数将管道设置为播放状态，然后使用 gst_bus_timed_pop_filtered 函数等待直到播放出错或播放完 ### 回答2： 使用C语言编写能够拉取RTSP视频流的代码，需要先引入相应的头文件和库文件。具体代码如下所示： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include int main() { avformat_network_init(); // 初始化网络模块 // 打开RTSP的URL AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; if (avformat_open_input(&fmt_ctx, "rtsp://your_url", NULL, NULL) != 0) { printf("无法打开RTSP流\n"); return -1; } // 查找RTSP流的相关信息 if (avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL) < 0) { printf("无法获取到流的信息\n"); return -1; } // 打印流的相关信息 av_dump_format(fmt_ctx, 0, "rtsp://your_url", 0); // 找到音频流和视频流 int audio_stream_idx = -1; int video_stream_idx = -1; for (int i = 0; i < fmt_ctx->nb_streams; i++) { if (fmt_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_AUDIO) { audio_stream_idx = i; } if (fmt_ctx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { video_stream_idx = i; } } // 播放视频流 AVPacket packet; av_init_packet(&packet); av_read_play(fmt_ctx); // 开始播放 while (av_read_frame(fmt_ctx, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == video_stream_idx) { printf("解码和显示视频流...\n"); // TODO: 解码和显示视频流的代码 } av_packet_unref(&packet); } // 清理资源 avformat_close_input(&fmt_ctx); avformat_network_deinit(); return 0; } 此代码使用FFmpeg库来处理RTSP视频流，具体步骤包括：初始化网络模块、打开RTSP URL、获取流的信息、寻找音频流和视频流、播放视频流、解码和显示视频流。需要替换代码中的"rtsp://your_url"为实际的RTSP视频流URL。请根据实际情况自行处理音频和视频流的解码和显示部分。 ### 回答3： 使用C语言编写一个能够拉取RTSP视频流的代码可以通过使用libcurl库来实现。以下是一个基本示例代码： c #include <stdio.h> #include <curl/curl.h> // 定义回调函数来处理接收到的数据 size_t WriteCallback(void* data, size_t size, size_t nmemb, void* userp) { // 在这里处理接收到的视频流数据 // 可以保存至文件、进行处理或显示等操作 return size * nmemb; } int main() { CURL* curl; CURLcode res; // 初始化libcurl curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL); // 创建一个新的CURL对象 curl = curl_easy_init(); if (curl) { // 设置请求URL curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "rtsp://example.com/examplestream"); // 设置数据接收回调函数 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback); // 执行请求 res = curl_easy_perform(curl); // 检查请求结果 if (res != CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n", curl_easy_strerror(res)); } // 清理CURL对象 curl_easy_cleanup(curl); } // 清理libcurl curl_global_cleanup(); return 0; } 上述代码使用libcurl库进行RTSP请求，通过设置请求URL为RTSP视频流的地址，并通过设置回调函数来处理接收到的视频流数据。你可以根据实际需求，将视频流数据保存至文件或进行其他操作。

用Python写一个将rtsp流媒体视频数据存入MySQL中的代码

以下是一个用Python将rtsp流媒体视频数据存入MySQL的示例代码： python import cv2 import mysql.connector # 连接MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="yourdatabase" ) # 创建一个名为videos的表 mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE videos (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, data LONGBLOB)") # 从rtsp流媒体视频中读取数据并将其存入MySQL数据库 cap = cv2.VideoCapture("rtsp://example.com/stream") while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 将帧转换为二进制数据 _, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame) data = buffer.tobytes() # 将数据插入MySQL数据库 sql = "INSERT INTO videos (data) VALUES (%s)" val = (data,) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 关闭数据库连接和视频流 mycursor.close() mydb.close() cap.release() 请注意，这只是一个示例代码，实际情况可能因为不同的数据库和视频流而有所不同。

前端播放rtsp视频流

要在前端播放RTSP视频流，可以使用一些第三方库，如JSMpeg或Broadway.js。这些库可以将RTSP视频流转换为HTML5视频格式，然后在前端进行播放。另外，你也可以使用一些前端框架，如Vue.js或React等，结合视频播放插件来实现RTSP视频流的播放。需要注意的是，由于RTSP协议在浏览器中不被支持，所以需要使用一些技术手段来解决这个问题。

Qt播放Rtsp视频流正确代码

以下是使用 Qt 播放 RTSP 视频流的示例代码： cpp #include <QtWidgets> #include <QMediaPlayer> #include <QVideoWidget> #include <QUrl> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); // 创建一个窗口和一个视频窗口对象 QWidget window; QVideoWidget *vw = new QVideoWidget(&window); // 创建一个媒体播放器对象 QMediaPlayer *player = new QMediaPlayer; // 设置播放器的视频输出窗口 player->setVideoOutput(vw); // 设置要播放的 RTSP 视频流 URL QUrl url("rtsp://wowzaec2demo.streamlock.net/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov"); // 加载并播放视频流 player->setMedia(url); player->play(); // 将视频窗口添加到窗口对象中 QVBoxLayout *layout = new QVBoxLayout; layout->addWidget(vw); window.setLayout(layout); // 显示窗口并进入应用程序的主循环 window.show(); return app.exec(); } 请注意，您需要在 .pro 文件中包含 QtMultimedia 模块，例如： QT += multimedia 另外，由于不同的 RTSP 视频流服务器可能会有不同的格式和协议支持，请确保您的 RTSP URL 能够在其他播放器中正常播放。

请用c++写一个能拉rtsp视频流的代码，用ffmpeg实现

你好！那么，我们可以使用 ffmpeg 库中的 avformat_open_input 函数打开 RTSP 视频流，然后使用 avformat_find_stream_info 函数查找视频流信息，最后使用 av_read_frame 函数读取帧数据。 代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include int main(int argc, char *argv[]) { // 初始化 ffmpeg 库 av_register_all(); // 打开视频流 AVFormatContext *format_context = NULL; if (avformat_open_input(&format_context, "rtsp://video_url", NULL, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "Could not open input stream.\n"); return 1; } // 查找视频流信息 if (avformat_find_stream_info(format_context, NULL) < 0) { fprintf(stderr, "Could not find stream information.\n"); return 1; } // 读取帧数据 AVPacket packet; while (av_read_frame(format_context, &packet) >= 0) { // 处理帧数据 // ... av_packet_unref(&packet); } // 关闭视频流 avformat_close_input(&format_context); return 0; } 希望这对你有帮助！

vue实现浏览器无插件播放rtsp流

### 回答1： Vue.js 是一个流行的前端框架，它通过使用组件化的开发方式，使得构建用户界面更加简单和可扩展。但是，Vue.js 本身并不直接支持播放 RTSP 流这样的功能。要实现浏览器无插件播放 RTSP 流，我们需要借助一些其他的技术和插件。 一种常用的方法是使用 hls.js 或者 flv.js 这样的 JavaScript 库来处理 RTSP 流。这两个库可以通过将 RTSP 流转换为 HLS 或者 FLV 格式来在浏览器中播放。我们可以通过 npm 或者 yarn 安装这些库，并在 Vue.js 项目中使用。 首先，我们需要在 Vue.js 项目中安装 hls.js 或者 flv.js。可以通过运行像 npm install hls.js 或者 yarn add flv.js 这样的命令来安装它们。 然后，在 Vue 组件中使用这些库来播放 RTSP 流。我们可以在组件的 mounted 生命周期钩子中进行初始化设置和播放操作。这通常涉及到创建一个播放器实例，并指定 RTSP 流的 URL。 import Hls from 'hls.js'; // 或者 import flvjs from 'flv.js'; export default { mounted() { // 使用 hls.js 的示例代码 const video = this.$refs.video; // 获取 video 元素的引用 const hls = new Hls(); hls.loadSource('rtsp://example.com/stream'); hls.attachMedia(video); hls.on(Hls.Events.MANIFEST_PARSED, function() { video.play(); }); // 使用 flv.js 的示例代码 const flvPlayer = flvjs.createPlayer({ type: 'flv', url: 'rtsp://example.com/stream', }); flvPlayer.attachMediaElement(video); flvPlayer.load(); flvPlayer.play(); }, }; 根据不同的使用情况和具体需求，需要选择适合的库和对应的初始化设置。需要注意的是，这些库可能有不同的兼容性和功能限制，因此在选择和使用时需要参考它们的文档和示例。 总结起来，如果要在 Vue.js 项目中实现浏览器无插件播放 RTSP 流，我们可以使用 hls.js 或者 flv.js 这样的 JavaScript 库。通过安装这些库，并在 Vue 组件中使用它们的示例代码，我们可以实现 RTSP 流的播放功能。 ### 回答2： 在Vue中实现浏览器无插件播放RTSP流，可以通过以下步骤实现： 1. 首先，需要在Vue项目中引入一个能够处理RTSP流的JavaScript库，如hls.js或者node-rtsp-stream。 2. 在Vue组件中，使用该库提供的API，创建一个RTSP流播放器实例。 3. 在Vue组件的模板中，使用

给我提供一个python推rtsp视频流的代码

当然，我可以为您提供 Python 代码来流媒体 RTSP 视频。您需要使用 OpenCV 库，它是用于计算机视觉的 Python 库。 下面是一个简单的 Python 代码示例，用于从 RTSP 源流式传输视频： python import cv2 # RTSP 源的 URL rtsp_url = "rtsp://your_rtsp_url_here" # 创建一个 VideoCapture 对象，用于读取视频帧 cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 检查 VideoCapture 是否已打开 if not cap.isOpened(): print("无法打开 RTSP 源") exit() # 从 RTSP 源读取视频帧，直到用户按下 'q' 键退出 while True: # 读取视频帧 ret, frame = cap.read() # 如果无法获取视频帧，则退出循环 if not ret: break # 显示视频帧 cv2.imshow("RTSP 视频流", frame) # 等待用户按下 'q' 键，退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放 VideoCapture 对象和窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() 请注意，如果 RTSP 源需要身份验证，则您需要提供用户名和密码。例如，如果您的 RTSP URL 是 "rtsp://username:password@your_rtsp_url_here"，则您需要在代码中提供用户名和密码。

写一个使用ffmpeg播放rtsp流，vs2019可以编译通过的播放器

好的，以下是一个使用FFmpeg播放RTSP流的简单示例程序（仅供参考）： c++ #include <iostream> #include <string> #include <Windows.h> #include "ffmpeg.h" #pragma comment(lib, "avcodec.lib") #pragma comment(lib, "avformat.lib") #pragma comment(lib, "avutil.lib") #pragma comment(lib, "swscale.lib") #pragma comment(lib, "swresample.lib") using namespace std; int main() { av_register_all(); avformat_network_init(); AVFormatContext* formatCtx = NULL; AVCodecContext* codecCtx = NULL; AVCodec* codec = NULL; AVPacket packet; AVFrame* frame = NULL; int videoStreamIndex = -1; const char* rtspUrl = "rtsp://xxx.xxx.xxx.xxx:554/xxx"; if (avformat_open_input(&formatCtx, rtspUrl, NULL, NULL) != 0) { cerr << "Failed to open input file" << endl; system("pause"); return -1; } if (avformat_find_stream_info(formatCtx, NULL) < 0) { cerr << "Failed to retrieve stream information" << endl; system("pause"); return -1; } for (unsigned int i = 0; i < formatCtx->nb_streams; i++) { if (formatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStreamIndex = i; break; } } if (videoStreamIndex == -1) { cerr << "Failed to find video stream" << endl; system("pause"); return -1; } codec = avcodec_find_decoder(formatCtx->streams[videoStreamIndex]->codecpar->codec_id); if (codec == NULL) { cerr << "Failed to find codec" << endl; system("pause"); return -1; } codecCtx = avcodec_alloc_context3(codec); if (codecCtx == NULL) { cerr << "Failed to allocate codec context" << endl; system("pause"); return -1; } if (avcodec_parameters_to_context(codecCtx, formatCtx->streams[videoStreamIndex]->codecpar) < 0) { cerr << "Failed to copy codec parameters to context" << endl; system("pause"); return -1; } if (avcodec_open2(codecCtx, codec, NULL) < 0) { cerr << "Failed to open codec" << endl; system("pause"); return -1; } frame = av_frame_alloc(); if (frame == NULL) { cerr << "Failed to allocate frame" << endl; system("pause"); return -1; } cout << "Starting playback..." << endl; AVPixelFormat dstFormat = AV_PIX_FMT_BGR24; int dstWidth = codecCtx->width; int dstHeight = codecCtx->height; int numBytes = av_image_get_buffer_size(dstFormat, dstWidth, dstHeight, 1); uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(numBytes * sizeof(uint8_t)); SwsContext* swsCtx = sws_getContext(codecCtx->width, codecCtx->height, codecCtx->pix_fmt, dstWidth, dstHeight, dstFormat, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL); while (av_read_frame(formatCtx, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == videoStreamIndex) { if (avcodec_send_packet(codecCtx, &packet) < 0) { cerr << "Error while sending a packet to the decoder" << endl; break; } while (avcodec_receive_frame(codecCtx, frame) == 0) { sws_scale(swsCtx, frame->data, frame->linesize, 0, codecCtx->height, &buffer, &dstWidth, &dstHeight); // TODO: 将 buffer 中的数据渲染到屏幕上 av_frame_unref(frame); } } av_packet_unref(&packet); } av_frame_free(&frame); av_free(buffer); avcodec_close(codecCtx); avformat_close_input(&formatCtx); avformat_network_deinit(); cout << "Playback finished" << endl; system("pause"); return 0; } 注意，在使用之前需要先下载、编译并链接FFmpeg库，这里不再赘述。此外，还需要自行完成视频数据的渲染部分。

用Python写一段通过GPU解码RTSP视频流的代码

可以使用FFmpeg库中的avcodec_decode_video2函数来解码RTSP视频流，下面是一段示例代码：import ffmpegin_stream = ffmpeg.input('rtsp://example.com/stream.sdp') out_codec = ffmpeg.output(in_stream, 'decoded_video.mp4', vcodec= 'h264_cuvid', cuda=True)ffmpeg.run(out_codec)

wincc RT advanced和RT professional中播放rtsp视频流

WinCC RT Advanced和RT Professional可以使用Video Control或Web Browser Control播放RTSP视频流。 使用Video Control播放RTSP视频流，需要先安装一个可以解码RTSP流的DirectShow Filter。可以使用一些第三方的解码器，例如LAV Filters或ffdshow。然后可以在WinCC RT Advanced或RT Professional中使用Video Control，将解码器设置为刚刚安装的DirectShow Filter，并输入RTSP流的URL即可实现播放。 使用Web Browser Control播放RTSP视频流，则需要在Web Browser Control中使用HTML5的video标签来加载RTSP视频流的URL。但需要注意的是，并非所有的浏览器都支持HTML5的video标签播放RTSP视频流。在WinCC RT Advanced和RT Professional中，推荐使用Internet Explorer作为默认的浏览器。 无论是使用Video Control还是Web Browser Control，都需要保证机器与RTSP视频流源之间的网络连接是正常的，并保证输入的RTSP流的URL是正确的。

wincc RT advanced和RT professional中点击播放rtsp视频流

在WinCC RT Advanced和RT Professional中，可以通过Video Control或Web Browser Control来点击播放RTSP视频流。具体步骤如下： 1. 使用Video Control播放RTSP视频流 a. 在WinCC RT Advanced或RT Professional中添加一个Video Control。 b. 在Video Control的属性中，将解码器设置为可以解码RTSP流的DirectShow Filter。 c. 在属性中选择"URL"，在弹出的对话框中输入RTSP流的URL，点击确认即可。 d. 运行WinCC RT Advanced或RT Professional，在Video Control上点击播放按钮即可播放RTSP视频流。 2. 使用Web Browser Control播放RTSP视频流 a. 在WinCC RT Advanced或RT Professional中添加一个Web Browser Control。 b. 在Web Browser Control中添加一个HTML5的video标签，将src属性设置为RTSP流的URL。 c. 运行WinCC RT Advanced或RT Professional，在Web Browser Control上点击播放按钮即可播放RTSP视频流。 需要注意的是，机器与RTSP视频流源之间的网络连接必须是正常的，输入的RTSP流的URL必须是正确的。

能否使用html+js实现rtsp流在浏览器中播放

可以使用html5和JavaScript实现rtsp流在浏览器中播放，需要使用第三方库或插件来实现。其中比较常用的是Video.js、JW Player、Flowplayer等。这些库或插件可以通过JavaScript调用，将rtsp流转换为HTML5视频格式，从而在浏览器中播放。

h5 播放rtsp视频流

H5播放RTSP视频流是一项技术难度较大的任务，需要使用一些特定的工具来实现。首先，需要选择一个支持RTSP协议的视频流服务器，并将视频流嵌入到HTML5网页中。接着，使用JavaScript编写代码，将视频流解析并转换成可供H5播放的格式。此外，还需要选择合适的播放器，如MediaElement.js或Video.js等，来实现H5播放器的功能。这些播放器通常具有良好的跨浏览器和设备的兼容性，并且支持设置播放器的各种参数，如播放速率、音量、分辨率等。最后，需要测试播放器的功能，确保它能够正确地解码和播放RTSP视频流，并能在各种设备和浏览器上稳定地工作。 总之，H5播放RTSP视频流需要综合使用多种技术和工具，需要对整个过程进行仔细和详细的研究和实践。只有掌握了足够的知识和技能，才能够顺利地实现这一任务，并为网页提供流畅、高质量的视频播放体验。

写一个C++使用ffmpeg实现rtsp推流的代码

以下是使用FFmpeg实现RTSP推流的示例C代码： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include #include int main(int argc, char **argv) { AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVOutputFormat *out_fmt = NULL; AVStream *video_st = NULL; AVCodecContext *codec_ctx = NULL; AVCodec *codec = NULL; AVDictionary *options = NULL; int ret; const char *rtsp_url = "rtsp://your_rtsp_server_url"; const char *out_filename = "rtsp_stream_output"; // Register all available codecs and formats av_register_all(); avformat_network_init(); // Allocate output format context avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, NULL, "rtsp", out_filename); if (!fmt_ctx) { fprintf(stderr, "Could not create output format context\n"); return -1; } // Find video encoder codec codec = avcodec_find_encoder_by_name("h264"); if (!codec) { fprintf(stderr, "Could not find video encoder codec\n"); return -1; } // Allocate codec context and set options codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { fprintf(stderr, "Could not allocate codec context\n"); return -1; } codec_ctx->bit_rate = 400000; codec_ctx->width = 640; codec_ctx->height = 480; codec_ctx->time_base = (AVRational){1, 25}; codec_ctx->gop_size = 10; codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; av_opt_set(codec_ctx->priv_data, "preset", "ultrafast", 0); av_opt_set(codec_ctx->priv_data, "tune", "zerolatency", 0); // Open codec if ((ret = avcodec_open2(codec_ctx, codec, &options)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open codec: %s\n", av_err2str(ret)); return -1; } // Add video stream to output format context video_st = avformat_new_stream(fmt_ctx, codec); if (!video_st) { fprintf(stderr, "Could not create new video stream\n"); return -1; } avcodec_parameters_from_context(video_st->codecpar, codec_ctx); // Open output file or URL if ((ret = avio_open(&fmt_ctx->pb, rtsp_url, AVIO_FLAG_WRITE)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not open output file or URL: %s\n", av_err2str(ret)); return -1; } // Write header to output format context if ((ret = avformat_write_header(fmt_ctx, &options)) < 0) { fprintf(stderr, "Could not write header to output format context: %s\n", av_err2str(ret)); return -1; } // Main loop to write video frames for (int i = 0; i < 1000; i++) { AVFrame *frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { fprintf(stderr, "Could not allocate video frame\n"); return -1; } // Fill video frame with data // ... // Set frame PTS and duration frame->

ffmpeg视频流推流可以多个视频推向一个rtsp地址么

是的，可以使用 FFmpeg 推送多个视频流到同一个 RTSP 地址。 以下是一些示例命令： 推送两个本地视频文件到同一个 RTSP 地址： ffmpeg -re -i input1.mp4 -re -i input2.mp4 -map 0:v -map 0:a -map 1:v -map 1:a -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://example.com/live/stream 推送两个不同的 RTMP 流到同一个 RTSP 地址： ffmpeg -i rtmp://source1.com/live/stream -i rtmp://source2.com/live/stream -map 0:v -map 0:a -map 1:v -map 1:a -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://example.com/live/stream 以上示例中，-map 选项用于指定每个输入文件的视频流和音频流。-f 选项用于指定输出的格式为 RTSP。-rtsp_transport tcp 用于指定使用 TCP 传输 RTSP 流。最后一个参数是 RTSP 地址。 请注意，推送多个视频流到同一个 RTSP 地址可能会导致带宽和处理资源的限制，因此建议仔细评估和测试您的环境，以确定最佳的配置和性能。

vue播放rtsp视频流

要在Vue中播放RTSP视频流，你可以使用Vue Video Player插件。这个插件支持RTSP和其他常见的视频格式，而且非常易于使用。以下是使用Vue Video Player插件播放RTSP视频流的步骤： 1. 安装Vue Video Player插件 npm install vue-video-player --save 2. 在Vue组件中引入Vue Video Player import VueVideoPlayer from 'vue-video-player' import 'video.js/dist/video-js.css' export default { components: { VueVideoPlayer } } 3. 在Vue模板中添加Vue Video Player组件，并设置RTSP视频流的URL <template> <vue-video-player ref="player" :options="videoOptions" ></vue-video-player> </template> <script> export default { data() { return { videoOptions: { autoplay: true, controls: true, sources: [ { type: 'video/mp4', src: 'rtsp://your_rtsp_stream_url' } ] } } } } </script> 通过这些步骤，你就可以在Vue应用中播放RTSP视频流了。请注意，由于RTSP是一种实时流传输协议，视频可能会有一些延迟。

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这份PDF就是最强⼋股⽂！ 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性算法

无监督视觉表示学习中的时态知识一致性维信丰酒店1* 元江王2*†马丽华2叶远2张驰2北京邮电大学1旷视科技2网址：fengweixin@bupt.edu.cn，wangyuanjiang@megvii.com{malihua，yuanye，zhangchi} @ megvii.com摘要实例判别范式在无监督学习中已成为它通常采用教师-学生框架，教师提供嵌入式知识作为对学生的监督信号。学生学习有意义的表征，通过加强立场的空间一致性与教师的意见。然而，在不同的训练阶段，教师的输出可以在相同的实例中显著变化，引入意外的噪声，并导致由不一致的目标引起的灾难性的本文首先将实例时态一致性问题融入到现有的实例判别范式中 ， 提 出 了 一 种 新 的 时 态 知 识 一 致 性 算 法 TKC（Temporal Knowledge Consis- tency）。具体来说，我们的TKC动态地集成的知识的时间教师和自适应地选择有用的信息，根据其重要性学习实例的时间一致性。

create or replace procedure这句语句后面是自定义么

### 回答1： 是的，"create or replace procedure"语句后面应该跟着自定义的存储过程名。例如： ```sql create or replace procedure my_procedure_name ``` 这里"my_procedure_name"是你自己定义的存储过程名，可以根据具体需求进行命名。 ### 回答2： 不完全是自定义。在Oracle数据库中，"CREATE OR REPLACE PROCEDURE"是一条SQL语句，用于创建或替换一个存储过程。关键词"CREATE"表示创建新的存储过程，关键词"OR REPLACE"表示如果该存储过程

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

基于对比检测的高效视觉预训练

10086⇥⇥⇥⇥基于对比检测的高效视觉预训练Ol i vierJ. He´naf f SkandaKoppula Jean-BaptisteAlayracAaronvandenOord OriolVin yals JoaoCarreiraDeepMind，英国摘要自我监督预训练已被证明可以为迁移学习提供然而，这些性能增益是以大的计算成本来实现的，其中最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算。我们通过引入一种新的自监督目标，对比检测，任务表示与识别对象级功能跨增强来解决这个计算瓶颈。该目标可提取每幅图像的丰富学习信号，从而在各种下游任务上实现最先进的传输精度，同时需要高达10少训练特别是，我们最强的ImageNet预训练模型的性能与SEER相当，SEER是迄今为止最大的自监督系统之一，它使用了1000多个预训练数据。最后，我们的目标无缝地处理更复杂图像的预训练，例如COCO中的图像，缩小了从COCO到PASCAL的监督迁移学习的差距1. 介绍自从Al

java 两个List<Integer> 数据高速去重

### 回答1： 可以使用 Set 来高效去重，具体代码如下： ```java List<Integer> list1 = new ArrayList<>(); List<Integer> list2 = new ArrayList<>(); // 假设 list1 和 list2 已经被填充了数据 Set<Integer> set = new HashSet<>(); set.addAll(list1); set.addAll(list2); List<Integer> resultList = new ArrayList<>(set); ``` 这样可以将两个 List 合并去重

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

增量学习的分离Softmax用于解决类增量学习中的遗忘和分类偏差问题

844SS-IL：用于增量学习的分离SoftmaxHongjoon Ahn1 *、Jihwan Kwak4 *、Subin Lim3、Hyeonsu Bang1、Hyojun Kim2和TaesupMoon4†1人工智能系，2电子电气工程系3韩国水原成均馆大学计算机工程系4韩国首尔国立大学电气与计算机工程系{hong0805，tnqls985，bhs1996，leopard101}@ skku.edu{jihwan0508，tsoon}@ snu.ac.kr摘要我们认为类增量学习（CIL）的问题，其中学习代理不断学习新的类增量到达的训练数据批次，并旨在预测到目前为止学习的所有类。该问题的主要挑战是灾难性遗忘，并且对于基于样本记忆的CIL方法，通常已知的是，遗忘通常由由于新类和旧类之间的数据不平衡（在样本记忆中）而注入的分类得分偏差引起。虽然已经提出了几种方法来通过一些附加的后处理来校正这种分数偏差，然而，尽管存在着对分数重新调整或平衡微调的不确定性，但尚未对这种偏差的根本原因进行系统�