数据分组python

在 Python 中，可以使用 pandas 库对数据进行分组。pandas 是一个强大的数据处理和分析库，可以很方便地对数据进行读取、操作和可视化。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 pandas 进行数据分组：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照某列分组
grouped_data = data.groupby('column_name')

# 对每个分组进行操作
for group_name, group_data in grouped_data:
    # 进行操作，比如计算均值、求和等等
    print(group_name)
    print(group_data.mean())

在这个示例中，我们首先使用 `read_csv` 函数读取了一个 CSV 文件，然后使用 `groupby` 函数按照某一列进行分组，将分组后的数据存储在 `grouped_data` 变量中。接着，我们可以对每个分组进行操作，比如计算均值、求和等等，这里我们只是简单地输出了每个分组的均值。

您可以根据自己的需要修改分组的列名和分组后的操作，实现更加复杂的数据分组操作。

希望这些信息能够对您有所帮助！