使用jieba分词后统计每个词出现的次数

好的，我可以为您提供代码实现，您需要先安装jieba库。

import jieba

# 读取文本数据
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_counts = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 按词频排序
word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in word_counts:
    print(word, count)

在上面的代码中，我们首先读取文本数据，然后使用jieba库进行中文分词。接着使用字典记录每个词出现的次数，最后按词频降序排列输出结果。您需要将代码中的'text.txt'替换成您的文本数据文件路径。