2023-06-10 14:24:53,245 semantic_segmentation INFO: Sample: 840, validation Acc: 99.515, Pre: 86.825, Rec: 84.206, F1: 85.496，用matlab读取这样的txt文本中的数字

您可以使用MATLAB中的textscan函数来读取这个文本文件中的数字。以下是一个例子：

假设您有一个名为result.txt的文本文件，其中包含以下数据：

2023-06-10 14:24:53,245 semantic_segmentation INFO: Sample: 840, validation Acc: 99.515, Pre: 86.825, Rec: 84.206, F1: 85.496

您可以使用以下代码将其中的数字读入MATLAB中：

% 打开文本文件
fid = fopen('result.txt');

% 读取数据
data = textscan(fid, '%f%f%f%f%f%f', 'Delimiter', ', ');

% 关闭文本文件
fclose(fid);

% 显示读取的数据
disp(data)

在上面的代码中，我们首先打开了result.txt文件，并将其存储在名为fid的变量中。然后，我们使用textscan函数读取了文件中的数字，并将其存储在名为data的变量中。在textscan函数中，我们使用了格式字符串'%f%f%f%f%f%f'来指示该函数应该读取6个浮点数。'Delimiter', ', '表示该函数应该使用逗号加空格作为分隔符。最后，我们关闭了文件并显示了读取的数据。

请注意，在这个例子中，我们只读取了一行数据。如果您需要读取多行数据，可以使用循环来重复上述过程。

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renderer->setVertexArrayData(kanzi::VertexAttribute::Semantic::SemanticTextureCoordinate, uv_array);的纹理坐标需要怎么设置

`renderer->setVertexArrayData(kanzi::VertexAttribute::Semantic::SemanticTextureCoordinate, uv_array)` 这段代码是用于设置顶点数据中的纹理坐标，其中`uv_array`应该是一个包含所有顶点纹理坐标的数组。

在Kanzi引擎中，每个顶点的纹理坐标通常使用2D向量`(u, v)`来表示，其中`u`表示在纹理图像中的横向位置（也称为水平方向），取值范围为`[0, 1]`，`v`表示在纹理图像中的纵向位置（也称为垂直方向），取值范围为`[0, 1]`。

因此，如果你想要设置一个包含4个顶点的长方形模型的纹理坐标，可以按照以下方式创建一个包含8个浮点数的数组：

float uv_array[] = {
    0.0f, 0.0f, // 左下角顶点的纹理坐标
    1.0f, 0.0f, // 右下角顶点的纹理坐标
    0.0f, 1.0f, // 左上角顶点的纹理坐标
    1.0f, 1.0f  // 右上角顶点的纹理坐标
};

以上数组中的每一对浮点数都代表一个顶点的纹理坐标，按照左下角、右下角、左上角、右上角的顺序依次排列。

接着，将数组传递给`renderer->setVertexArrayData`方法即可设置顶点数据中的纹理坐标。注意，该方法中的第一个参数应该是`VertexAttribute::Semantic::SemanticTextureCoordinate`，表示纹理坐标的语义。

ccnet: criss-cross attention for semantic segmentation

ccnet是一种用于语义分割的criss-cross attention技术。它可以在不同层次的特征图之间进行交叉注意力，以捕捉更多的上下文信息，从而提高分割的准确性。该技术已经在许多语义分割任务中取得了很好的效果。