jupyter notebook没有jieba

### 如何在 Jupyter Notebook 中正确安装和使用 `jieba` 分词库

#### 安装 `jieba`

为了确保能够在 Miniconda 的 Jupyter Notebook 环境中顺利使用 `jieba` 库，建议通过 Conda 或 pip 来安装该库。

对于基于 Miniconda 的环境，在 Anaconda Prompt 下可以运行以下命令来安装 `jieba`：

conda install -c conda-forge jieba

另一种方法是利用 pip 进行安装。这同样适用于其他类型的 Python 环境：

pip install jieba

完成上述任一操作之后，应该能够成功地将 `jieba` 添加到当前的工作环境中[^1]。

#### 验证安装并测试基本功能

一旦安装完毕，可以通过下面的方式验证是否能正常工作以及尝试简单的分词例子：

import jieba

text = "我喜欢编程"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print("Default Mode:", "/ ".join(seg_list))  # 默认模式

这段代码会输出默认模式下的分词结果，默认模式即为精确模式，它试图将句子最准确地切分成词语[^3]。

#### 使用不同分词模式

除了默认的精确模式外，还可以切换至全模式或搜索引擎模式来进行更灵活的文本处理：

- **全模式**：适合快速获取所有可能的结果；

  seg_list_full = jieba.cut(text, cut_all=True)
  print("Full Mode:", "/ ".join(seg_list_full))

- **搜索引擎模式**：增加了对短语的支持，更适合用于构建索引等场景；

  import jieba.analyse
  
  keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=20, withWeight=False)
  print("Search Engine Mode Keywords:", ", ".join(keywords))

以上就是关于如何在 Jupyter Notebook 中安装和初步应用 `jieba` 分词库的方法介绍。