现在有一个WPS表格，表地址为“/桌面/统计表", 有3列10行，列名分别是“序号、员工ID、姓名”，想使用PANDANS OPENPYXL库的内容，在这个表增加一列为“异动日期”，如果用PYTHON写代码？

你可以使用Python的pandas库读取WPS表格，并使用openpyxl库处理Excel文件。首先，确保已经安装了这两个库，如果没有，可以使用`pip install pandas openpyxl`命令安装。

下面是一个示例代码，展示了如何读取现有数据并添加新的"异动日期"列：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 定义文件路径
file_path = "/桌面/统计表.xlsx"

# 使用pandas读取Excel文件
# 如果文件名为.xlsx格式，openpyxl可以直接读取
df = pd.read_excel(file_path)

# 添加新列"异动日期"
# 这里假设你需要创建一个新的空列，你可以根据实际需求填充数据
df['异动日期'] = '需要填写日期或其他值'

# 保存更改到原文件
# 创建工作簿对象（如果文件不存在）
if not file_path.endswith('.xlsx'):
    wb = load_workbook(filename=file_path)
else:
    wb = pd.ExcelWriter(file_path) # 如果是.xlsx，用ExcelWriter保存

# 将DataFrame写回Excel
df.to_excel(wb, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 假设你的表在第一个工作表（'Sheet1'）

# 如果是openpyxl直接操作，可以这样：
# wb = load_workbook(file_path)
# ws = wb['Sheet1']
# for i in range(len(df)):
#     ws.cell(row=i+2, column=len(df.columns), value=df.loc[i, '异动日期'])  # 行索引从1开始，加2表示实际位置

# 最后记得关闭文件
wb.save()