编写一个利用高斯高通滤波器进行图像增强的Matlab程序。

在Matlab中编写一个简单的高斯高通滤波器进行图像增强的步骤通常包括以下几个部分：

1. **加载图像**:

img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

2. **预处理图像**:
确保图像数据类型适合后续操作，如果需要可以转换为灰度图。

if iscolor(img)
    img_gray = rgb2gray(img);
else
    img_gray = img;
end

3. **定义高斯核**:
高斯高通滤波器的核心是一个二维高斯函数，这里我们可以设定特定的标准差（sigma）来控制滤波效果。

sigma = 2; % 可调整高斯核的标准差
gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [5 5], sigma); % 使用fspecial创建高斯核

4. **应用滤波器**:
使用imfilter函数对图像进行滤波。

enhanced_img = imfilter(img_gray, gaussian_kernel, 'replicate'); % 'replicate'边界处理模式

5. **显示原图和增强后的图像**:

subplot(1,2,1), imshow(img_gray, []);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(enhanced_img, []);
title('Filtered (High-pass) Image');

6. **保存结果**:

imwrite(enhanced_img, 'enhanced_image.jpg'); % 保存滤波后的图像

请注意，这个程序假设你需要的是低通到高通的转换，因为默认的`fspecial`生成的是低通滤波器。如果你想要的是真正的高通滤波，需要先将图像转换为其傅立叶变换，然后用高斯函数在频域进行运算，最后反变换回空间域。