torch.fft.fftn函数需要哪些参数

torch.fft.fftn函数是PyTorch中用于执行多维傅里叶变换的函数。它需要以下参数：

1. input：要进行傅里叶变换的输入张量。它可以是实数或复数类型的张量。
2. signal_ndim：信号的维度。通常为输入张量的维度。
3. normalized：一个布尔值，指定是否对结果进行归一化。默认为False。
4. onesided：一个布尔值，指定是否只返回单边频谱。默认为True。
5. dim：一个整数或元组，指定要在哪些维度上执行傅里叶变换。如果未指定，则在所有维度上执行变换。