pyspark中 对一个df的一整个列 进行基于符号-的切割 并返回某一个内容

在Pyspark中，如果你有一个DataFrame (`df`) 的一整个列，想要基于某个符号（例如 `-`）切割，并提取特定的内容，你需要先通过`split()`函数对整列数据进行切分，然后根据需要选择或索引相应的元素。这里我们假设你想要提取切割后的第二部分。

下面是一个例子：

import pyspark.sql.functions as F

# 假设你的DataFrame列名为"your_column"
column_to_split = df['your_column']

# 使用F.split函数，指定分隔符为 "-"
split_parts = F.split(column_to_split, "-")

# 对于每一行的数据，获取第二个元素（注意索引从0开始，所以第二部分对应的是index=1）
specific_content = split_parts.explode().withColumn("value", split_parts.getItem(1))

# 如果你只想得到某个特定条件下的内容，可以在explode之后添加filter操作
# 比如，过滤出那些长度大于等于2的部分
filtered_content = specific_content.filter(F.length(split_parts.getItem(1)) >= 2)

# "filtered_content"就是你要的结果，它是一个DataFrame，包含切割后并且满足条件的值

请注意，上述代码假设你的字段中的每个字符串都有两个或更多部分由 `-` 分割。如果不是这样，`getItem(1)` 可能不会提供预期结果。