kaggle上传数据集太慢

回答: 如果你觉得在本地上传Kaggle数据集太慢，你可以尝试将数据集上传到Google Colab上。通过使用Kaggle数据API，你可以在Colab中快速上传数据集。首先，你需要在Colab中导入Kaggle的API密钥文件(kaggle.json)，并将其存放在/.kaggle文件夹中。这样，你的Kaggle账号就与Colab成功连接了。接下来，你可以使用Kaggle提供的下载代码来测试连接是否成功。如果连接成功，你就可以直接从Kaggle中导入数据集了。如果不幸遇到401 - Unauthorized提示，可能是因为API密钥过期了，你需要重新下载API文件并重新导入到Colab中。此外，如果你想删除Colab中的文件夹，你可以使用Linux指令来删除。例如，使用指令"!rm -rf data"来删除名为"data"的文件夹。以上是一些初始步骤，无论你在Kaggle上下载什么数据集，都需要重复这些步骤。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Kaggle数据集快速上传至Google Colab上，速度可达70MB/S+ ！！！](https://blog.csdn.net/Leon1997726/article/details/115367517)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [关于colab中连接kaggle、运行数据集时遇到的一些问题](https://blog.csdn.net/weixin_45038397/article/details/126841026)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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