yolov8轻量化魔改

YOLOv8轻量化魔改主要是通过对YOLOv5结构的修改来实现的。与YOLOv5相比，YOLOv8删除了PAN-FPN上采样阶段中的卷积结构，并将C3模块替换为了C2f模块。此外，YOLOv8还选择去除了上采样之前的1×1卷积，直接将Backbone不同阶段输出的特征送入上采样操作。这样的修改使得YOLOv8在轻量化的同时保持了较好的检测性能。\[1\]\[3\]

此外，值得注意的是，YOLOv8的梯度流主分支可以根据需要使用不同的模块来替换，比如YOLOv6使用了重参模块RepVGGBlock，PP-YOLOE使用了RepResNet-Block，而YOLOv7使用了ELAN Block。这些替换模块可以根据具体的应用场景和需求进行选择。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8的改进](https://blog.csdn.net/qq_33319476/article/details/128657138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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