请你用C++写AR夜视智能眼镜所涉及的用户交互的代码，并作为一个函数来使用

AR夜视智能眼镜的用户交互通常涉及到摄像头捕捉、图像处理、目标识别以及反馈给用户的实时信息显示。在C++中，我们可以创建一个简单的模拟函数来代表这些功能。下面是一个基本的例子，假设我们已经有了一个`CaptureImage()`函数来获取摄像头画面，`ProcessImage()`函数用于图像预处理，`DetectObjects()`则进行物体检测：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 模拟的摄像头捕获图片函数
cv::Mat CaptureImage() {
    // 实际设备上会读取硬件摄像头数据，这里仅作示例
    cv::Mat frame = ...; // 从摄像头获取的图像
    return frame;
}

// 模拟的图像处理函数
std::vector<std::string> ProcessImage(cv::Mat &frame) {
    std::vector<cv::Rect> objects; // 假设这是物体检测的结果
    cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 简单灰度转换
    for (const auto &obj : objects) {
        // 对每个检测到的对象进行处理...
    }
    std::vector<std::string> objectNames; // 包含检测到的物体名称
    return objectNames;
}

// 用户交互函数，展示AR效果并更新UI
void UserInteraction(cv::Mat &frame, const std::vector<std::string> &objectNames) {
    // 显示增强现实内容
    cv::imshow("Night Vision Glasses", frame);

    // 可能的用户交互，例如键盘输入或触摸屏幕
    int key = cv::waitKey(1);
    if (key == '1') { // 按下1键显示更多信息
        // 展示详细信息关于第一个物体
    } else if (key == 'q') { // 按Q退出
        exit(0);
    }

    // 更新UI显示物体名称
    for (size_t i = 0; i < objectNames.size(); ++i) {
        cv::rectangle(frame, cv::Point(obj.left, obj.top), cv::Point(obj.right, obj.bottom), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        cv::putText(frame, objectNames[i], cv::Point(obj.left, obj.bottom + 20), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, cv::Scalar(255, 255, 255), 1);
    }
}

int main() {
    while (true) {
        cv::Mat capturedFrame = CaptureImage();
        std::vector<std::string> detectedObjects = ProcessImage(capturedFrame);
        UserInteraction(capturedFrame, detectedObjects);
        if (cv::waitKey(1) >= 0) break; // 检查是否用户按下任意键退出
    }
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}