python3 python2 不同点

Python 3 和 Python 2 是两个不同的版本，它们之间有一些重要的区别。

1. 语法差异：Python 3 引入了一些新的语法特性，例如 print 函数的改变，现在需要使用括号来打印内容。Python 3 还更加严格地处理 Unicode 字符串。

2. 整数除法：在 Python 2 中，整数除法默认会返回一个整数结果，即使结果是小数。而在 Python 3 中，整数除法会返回一个浮点数结果。

3. Unicode 字符串：Python 2 默认使用 ASCII 编码来处理字符串，而 Python 3 默认使用 Unicode 编码。这意味着在 Python 3 中，可以直接处理各种语言的字符。

4. xrange 函数：Python 2 中有一个 xrange 函数，它返回一个迭代器对象，可以用于生成很大的整数序列。而在 Python 3 中，这个函数被废弃了，可以使用 range 函数代替。

5. 异常处理：在 Python 2 中，使用 except 关键字来捕获异常时，需要将异常类型放在括号内。而在 Python 3 中，可以直接写异常类型，不需要使用括号。

这些只是一些主要的差异，实际上还有其他一些细微的变化。如果你从 Python 2 切换到 Python 3，可能需要修改一些代码以适应新的语法和功能。

相关问题

python3和python2有什么不同

Python3和Python2有很多不同之处，包括但不限于以下几点：

1. 语法不同：Python3中print语句变成了print函数，需要加括号；Python3中除法默认返回浮点数，而Python2中则返回整数。

2. 字符串处理不同：Python3中字符串默认使用Unicode编码，而Python2中则默认使用ASCII编码。

3. 标准库不同：Python3中新增了一些标准库，如asyncio、venv等，而Python2中则没有。

4. 其它差异：Python3中去除了一些过时的语法和模块，如raw_input()、execfile()等。

总的来说，Python3相对于Python2来说更加现代化、更加规范化，但也因此导致了一些不兼容的问题。

python opencv 标志图片不同点

Python中的OpenCV库是一个强大的计算机视觉库，可以用来处理图像和视频数据。它提供了各种功能，包括图像处理、特征提取、目标检测等。

如果要找出两张标志图片的不同点，我们可以使用OpenCV提供的图像处理和特征提取的功能。

首先，我们需要将两张标志图片加载到Python中，可以使用OpenCV的imread函数来读取图片。

然后，我们可以通过比较两张图片的像素值来找出不同点。可以使用OpenCV的absdiff函数来计算两张图片的差异，并保存在一个单独的差异图像中。

接下来，我们可以进行阈值处理，将差异图像转换成二值图像。可以使用OpenCV的threshold函数来实现。

接着，我们可以使用OpenCV的findContours函数来查找二值图像中的轮廓。这些轮廓表示了标志图片中的不同点的形状。

最后，我们可以使用OpenCV的drawContours函数将这些轮廓绘制在原始图片上，以便可视化。

通过以上步骤，我们就可以找出两张标志图片的不同点，并将其可视化。这样我们就可以直观地看到两张图片之间的差异。

总结起来，使用Python的OpenCV库可以很方便地找出标志图片的不同点，通过比较像素值、计算差异、阈值处理、查找轮廓等功能，可以得到有关两张图片之间差异的详细信息。