YOLOv8-TensorRT

YOLOv8-TensorRT是一种目标检测算法，它是在YOLOv5的基础上进行改进，使用TensorRT加速进行推理。与YOLOv5相比，YOLOv8-TensorRT具有更高的精度和更快的速度，可以在较短的时间内完成目标检测任务。它使用的是anchor-free的检测方式，因此不需要预定义anchor，同时还可以处理不同尺寸的目标。此外，YOLOv8-TensorRT还支持多目标跟踪和人体姿态估计等功能。

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yolov4-tiny tensorrt

yolov4-tiny tensorrt是一种深度学习模型，它是基于YOLOv4-tiny算法和TensorRT加速库实现的。它可以用于目标检测任务，可以在较短的时间内对图像或视频中的目标进行快速准确的识别和定位。TensorRT是英伟达公司开发的一个高性能深度学习推理引擎，可以将深度学习模型转换为高效的推理引擎，从而提高模型的推理速度和效率。