hive开窗中不写order by默认窗口大小

在Hive中，开窗函数允许我们根据一定的条件来计算和处理窗口内的数据。当我们在Hive中使用窗口函数时，如果没有明确指定排序的字段和顺序，那么窗口的默认大小将是未定义的。

窗口大小是指窗口函数计算时涵盖的数据行的范围，在没有排序字段的情况下无法确定窗口的大小。这意味着窗口可能会包含所有的数据行，也可能只包含部分数据行。

没有指定排序字段和顺序的窗口函数称为无序窗口函数（unordered window function）。在这种情况下，Hive会将所有数据行作为一个窗口，并对整个窗口内的数据进行聚合或计算。这种情况下，我们无法确定窗口的具体大小和顺序。

要想确定窗口的大小，我们需要在窗口函数中使用`ORDER BY`子句来指定排序字段和顺序。通过指定排序字段和顺序，我们可以明确地定义窗口大小，并在计算窗口函数时只考虑指定窗口范围内的数据行。

总之，Hive中的开窗函数在缺少排序字段和顺序时会默认为无序窗口函数，窗口大小是未定义的，可能会包含所有数据行。如果我们想要确定窗口的大小，需要使用`ORDER BY`子句来明确指定排序字段和顺序。

相关问题

hive中sort by 和order by distinct by的区别

在Hive中，sort by和order by distinct by都是用于对查询结果进行排序的关键字，但它们有不同的用途和实现方式。

1. sort by

sort by用于对查询结果进行排序，但是不去重。它可以按照一个或多个字段进行排序，但是在分组时会将相同的值分到一组中。这意味着，如果有多个相同的值，它们的顺序可能会发生变化。

sort by只是在map端对数据进行排序，因此它的性能比order by要高。但是，由于不去重，所以当出现重复数据时，sort by可能会导致结果不正确。

2. order by distinct by

order by distinct by用于对查询结果进行排序，并去除重复的数据。它可以按照一个或多个字段进行排序，并且在排序时会去除重复的数据。这意味着，如果有多个相同的值，只有一个值会被保留，并按照指定的顺序进行排序。

order by distinct by在reduce端对数据进行排序，并且需要对数据进行分组和聚合，因此它的性能比sort by要低。但是，由于去重，所以它可以保证结果的正确性。

总的来说，sort by和order by distinct by都可以对查询结果进行排序，但是它们的用途和实现方式不同。如果需要去重并排序，应该使用order by distinct by；如果只需要排序，可以使用sort by。

Hive中sort by 和order by的区别

在Hive中，sort by和order by都可以用于对查询结果进行排序，但它们有一些不同之处。

sort by是在map端进行的排序，它只对当前的reducer输入进行排序，而不是全局排序。因此，如果有多个reducer，那么排序结果就不是全局有序的。

而order by则是在reduce端进行的排序，它可以对整个结果进行全局排序。但是，这种排序需要将所有数据都传输到reduce端，因此在处理大数据时需要考虑性能问题。

另外，sort by和order by还有一个区别是：sort by可以对多个字段进行排序，而order by只能对一个字段进行排序。

总的来说，如果我们只需要对查询结果进行局部排序或者对多个字段进行排序，那么可以使用sort by；如果需要对整个结果进行全局排序，那么应该使用order by。