matlab二值化图像边缘提取

在MATLAB中，二值化图像边缘提取通常涉及到两个步骤：首先将图像转换为二值图像，然后应用边缘检测算法来突出显示图像中的边缘。以下是基本流程：

1. **二值化**：
使用`imbinarize`函数将灰度图像转换为二值图像，这可以根据阈值、全局阈值法（Otsu's方法）、自适应阈值等策略进行。例如：

   binary_image = imbinarize(gray_image, 'otsu');

2. **边缘检测**：
- **Sobel算子**：可以使用`edge`函数配合`sobel`滤波器来检测边缘，它计算出水平和垂直方向的梯度，找到显著变化的地方。

   edges = edge(binary_image, 'sobel');

- **Canny边缘检测**：提供更精确的结果，是一种多级算法，包含高斯滤波、计算梯度强度和方向、非极大值抑制以及双阈值决策等步骤。

   edges = edge(binary_image, 'canny');

3. **结果显示**：
最后可以使用`imshowpair`或`subplot`等函数同时展示原图和提取出的边缘，以便于对比分析。