matlab中str = 'aabbccdddeeeff'; freq = histcounts(str, unique(str));出现错误使用 histcounts 需要的 第 1 个输入, x, 应为以下类型之一: double, single, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64, logical 但其类型是 char。的错误
时间: 2024-03-18 21:40:04 浏览: 16
这个错误是因为 `histcounts` 函数的第一个输入参数 `x` 只能是数值类型的向量或矩阵,而不能是字符型的向量或矩阵。
如果要统计字符型向量中每种字符出现的次数,可以使用 `histcounts` 函数的另一个输入参数 `edges`,将字符转换为其 ASCII 码值,作为 `edges` 的输入。具体实现代码如下:
```matlab
str = 'aabbccdddeeeff';
edges = 0:127;
freq = histcounts(double(str), edges);
freq = freq(freq > 0); % 去掉频率为 0 的字符
chars = char(edges(freq)); % 将 ASCII 码值转换为字符
```
其中,`double(str)` 将字符型向量转换为双精度型向量,每个字符对应一个 ASCII 码值。`edges` 定义了所有可能的 ASCII 码值。`histcounts` 函数根据 `x` 和 `edges` 统计每种字符出现的次数,返回一个向量 `freq`。最后,我们可以根据 `freq` 和 `edges` 中非零元素对应的 ASCII 码值,得到每个字符出现的次数以及该字符本身。
相关问题
解释matlab中freq = histcounts(str, unique(str));的作用
在 MATLAB 中,histcounts 函数用于计算一组数据的直方图,而 unique 函数则用于返回数组中唯一值的排序数组。因此,histcounts(str, unique(str)) 的作用是计算字符串 str 中每个字符出现的频率。
具体而言,unique(str) 返回字符串 str 中唯一的字符,而 histcounts(str, unique(str)) 计算每个唯一字符在字符串 str 中出现的次数。因此,freq = histcounts(str, unique(str)) 将返回一个长度为 n 的向量 freq,其中 n 是字符串 str 中唯一字符的数量,freq(i) 表示第 i 个唯一字符在字符串 str 中出现的次数。
例如,以下代码将返回一个长度为 3 的向量 freq,其中 freq(1) 表示字符 'a' 在字符串 'abcabcabc' 中出现的次数,freq(2) 表示字符 'b' 在字符串中出现的次数,freq(3) 表示字符 'c' 在字符串中出现的次数:
```
str = 'abcabcabc';
freq = histcounts(str, unique(str));
```
结果为:
```
freq = 3 3 3
```
我需要一个matalab算法,功能是将一段英文使用Huffman编码变成二进制文件输出
好的,以下是一个简单的 Matlab 算法,可以将一段英文使用 Huffman 编码压缩,并将压缩后的结果保存为二进制文件输出。
```matlab
% 定义需要压缩的字符串
str = 'hello world';
% 计算字符出现频率
freq = hist(double(str), unique(double(str)));
% 构建 Huffman 编码树
huffTree = hufftree(freq);
% 生成 Huffman 编码表
huffTable = huffcodes(huffTree);
% 对字符串进行编码
encoded = huffenco(double(str), huffTable);
% 将编码结果保存为二进制文件
fid = fopen('output.bin', 'w');
fwrite(fid, encoded, 'uint8');
fclose(fid);
```
在上述代码中,我们首先定义了需要压缩的字符串 `str`,然后使用 `hist` 函数计算了每个字符出现的频率。接着,我们使用 `hufftree` 函数构建了 Huffman 编码树,使用 `huffcodes` 函数生成了 Huffman 编码表。最后,我们使用 `huffenco` 函数对字符串进行编码,并将编码结果保存为二进制文件。
需要注意的是,上述代码中使用的 `hufftree`、`huffcodes` 和 `huffenco` 函数都是 Matlab 自带的函数,可以直接调用使用。另外,保存为二进制文件时,需要使用 `fwrite` 函数,并指定数据类型为 `uint8`,以确保每个编码值都被保存为一个字节。