agg中去重
时间: 2023-10-19 22:05:11 浏览: 18
在 Pandas 中,可以使用 `drop_duplicates()` 方法进行去重。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
# 对 A 和 B 列进行去重
df = df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'])
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B C D
0 foo one 1 10
1 bar one 2 20
2 foo two 3 30
3 bar two 4 40
```
其中 `subset` 参数指定需要去重的列名,如果不指定则默认对所有列进行去重。如果需要在原数据上进行修改,则可以使用 `inplace=True` 参数。
相关问题
pgsql string_agg去重
pgsql中的string_agg函数可以将多个字符串连接成一个字符串,同时可以使用DISTINCT关键字去重。例如:
SELECT string_agg(DISTINCT name, ',') FROM table;
这将返回一个以逗号分隔的去重后的name字符串列表。
abap中字段实现string_agg去重排序
在 ABAP 中,可以使用 `COLLECT` 和 `SORT` 来实现字段去重排序,然后使用 `STRING_AGG` 函数将结果拼接为一个字符串。下面是一个示例代码:
```abap
TYPES: BEGIN OF ty_line,
value TYPE string,
END OF ty_line.
DATA: lt_input TYPE STANDARD TABLE OF ty_line WITH DEFAULT KEY,
lt_output TYPE STANDARD TABLE OF ty_line WITH DEFAULT KEY,
lv_result TYPE string.
DATA: lt_temp TYPE STANDARD TABLE OF string.
* 填充数据到输入表
APPEND VALUE #( value = 'apple' ) TO lt_input.
APPEND VALUE #( value = 'banana' ) TO lt_input.
APPEND VALUE #( value = 'apple' ) TO lt_input.
APPEND VALUE #( value = 'cherry' ) TO lt_input.
* 使用 COLLECT 去重
CLEAR lt_temp.
LOOP AT lt_input INTO DATA(ls_input).
COLLECT ls_input-value INTO lt_temp.
ENDLOOP.
* 使用 SORT 排序
CLEAR lt_output.
SORT lt_temp.
LOOP AT lt_temp INTO DATA(ls_temp).
APPEND VALUE #( value = ls_temp ) TO lt_output.
ENDLOOP.
* 使用 STRING_AGG 拼接
CLEAR lv_result.
LOOP AT lt_output INTO DATA(ls_output).
IF lv_result IS NOT INITIAL.
lv_result = lv_result && ',' && ls_output-value.
ELSE.
lv_result = ls_output-value.
ENDIF.
ENDLOOP.
WRITE: / lv_result.
```
在上面的示例代码中,我们首先使用 `COLLECT` 去重,然后使用 `SORT` 排序,最后使用 `STRING_AGG` 拼接为一个字符串。在实际使用中,你需要根据具体的场景进行调整。