读取并解析文件夹中的所有XML文件，这些数据转换为Excel格式拼接在一个sheet内，并将每个XML的文件名写在第一列

在Python中，可以使用`xml.etree.ElementTree`库来读取和解析XML文件，`pandas`库来处理Excel数据，以及`openpyxl`或`xlsxwriter`来生成Excel文件。以下是简单的步骤：

1. 导入所需库：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook  # 或者 from xlsxwriter import Writer if you prefer xlsxwriter

2. 定义函数来读取和解析XML文件：

def parse_xml(file_path):
    tree = ET.parse(file_path)
    root = tree.getroot()
    data = []
    for element in root:
        data.append(element.attrib)  # 将元素属性添加到列表
    return data

3. 创建一个函数来合并所有XML文件的数据：

def merge_xml_to_excel(xml_files_dir, output_file):
    all_data = []
    for filename in os.listdir(xml_files_dir):
        if filename.endswith('.xml'):
            file_path = os.path.join(xml_files_dir, filename)
            parsed_data = parse_xml(file_path)
            all_data.extend(parsed_data)

    df = pd.DataFrame(all_data)  # 转换为DataFrame
    df.insert(0, 'File Name', df.index.map(os.path.basename))  # 插入文件名作为第一列

    # 使用pandas直接写入Excel，或者创建Workbook对象然后写入
    with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)  # 如果使用xlsxwriter, 则改为此行: df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

4. 调用上述函数传入XML文件目录和输出Excel文件路径：

merge_xml_to_excel('path/to/xml/files', 'output.xlsx')