c++sheji,两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，返回 从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0 。 示例 1： 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"] 输出：5 解释：一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog", 返回它的长度 5。 示例 2： 输入：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"] 输出：0 解释：endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。

这是一道经典的图论问题，可以使用广度优先搜索（BFS）解决。

首先，我们需要将 wordList 中的单词转换成图中的节点，节点之间表示单词之间的转换关系。具体来说，如果两个单词仅有一个字母不同，那么它们之间就有一条无向边。

然后，我们从 beginWord 开始进行 BFS，每次枚举当前节点能够转换成的单词，如果该单词还没有被访问过，则加入队列中，并标记为已访问。如果遇到了 endWord，则返回当前步数。

注意，为了优化程序的效率，我们可以使用双向 BFS，即从 beginWord 和 endWord 分别开始进行 BFS，遇到已经被另一边访问过的节点时，就找到了最短路径。

以下是代码实现：