eclipse，SpintBoot+ajax+maven项目实现图书信息搜索功能代码，连接Robo3T,不使用jsp+servlet，没有分页功能
时间: 2024-03-13 07:44:39 浏览: 132
好的，这是一个比较复杂的问题，我会尽可能给出详细的解答和代码示例。首先，我需要确认一下您的问题意思，您是要求使用Spring Boot、Ajax和Maven实现一个图书信息搜索功能，不使用JSP和Servlet，同时还需要连接Robo3T，是吗？
如果是这样的话，那么您需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建Spring Boot项目
您可以使用Eclipse或者其他Java IDE创建一个Spring Boot项目，具体步骤如下：
- 在Eclipse中选择File -> New -> Other -> Spring Starter Project
- 输入项目名称和描述，选择使用Maven进行构建，选择需要的依赖项，点击Finish即可创建一个空的Spring Boot项目
2. 添加依赖项
Spring Boot项目需要添加一些依赖项，包括Spring Boot Web、Spring Boot Data MongoDB、MongoDB Driver、Jackson-databind等，您可以在Maven的pom.xml文件中添加这些依赖项，具体代码如下：
```
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
<version>3.12.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
```
3. 创建MongoDB数据库和集合
在Robo3T中创建一个名为“library”的数据库，并在其中创建一个名为“books”的集合，用于存储图书信息。您可以使用以下代码创建集合：
```
db.createCollection("books")
```
4. 创建实体类
在Spring Boot项目中创建一个名为“Book”的实体类，用于映射MongoDB中的“books”集合。具体代码如下：
```
@Document(collection = "books")
public class Book {
@Id
private String id;
private String title;
private String author;
private String publisher;
private int publishYear;
private String isbn;
// getter和setter方法省略
}
```
5. 创建数据访问层接口
在Spring Boot项目中创建一个名为“BookRepository”的接口，用于访问MongoDB中的“books”集合。具体代码如下：
```
@Repository
public interface BookRepository extends MongoRepository<Book, String> {
List<Book> findByTitleContainingIgnoreCase(String title);
}
```
6. 创建控制器
在Spring Boot项目中创建一个名为“BookController”的控制器，用于处理图书信息搜索的请求。具体代码如下：
```
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
@GetMapping("/search")
public List<Book> searchBooks(@RequestParam("title") String title) {
return bookRepository.findByTitleContainingIgnoreCase(title);
}
}
```
7. 创建前端页面
在Spring Boot项目中创建一个名为“index.html”的静态页面，用于展示图书信息搜索的结果。具体代码如下：
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>图书信息搜索</title>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.12.4/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>图书信息搜索</h1>
<input type="text" id="title" placeholder="请输入图书名称">
<button id="searchBtn">搜索</button>
<table id="table">
<thead>
<tr>
<th>图书名称</th>
<th>作者</th>
<th>出版社</th>
<th>出版年份</th>
<th>ISBN号</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>
<script>
$(document).ready(function() {
$("#searchBtn").click(function() {
$.ajax({
url: "/books/search?title=" + $("#title").val(),
type: "GET",
success: function(data) {
var table = $("#table tbody");
table.empty();
$.each(data, function(index, book) {
var row = $("<tr>");
row.append($("<td>").text(book.title));
row.append($("<td>").text(book.author));
row.append($("<td>").text(book.publisher));
row.append($("<td>").text(book.publishYear));
row.append($("<td>").text(book.isbn));
table.append(row);
});
},
error: function() {
alert("搜索失败！");
}
});
});
});
</script>
</body>
</html>
```
8. 运行应用程序
在Eclipse中右键单击项目名称，选择“Run As” -> “Spring Boot App”即可运行应用程序。
这样，您就可以通过访问http://localhost:8080/index.html来打开图书信息搜索页面，输入图书名称后点击“搜索”按钮，就可以通过Ajax异步请求后端接口，获取并展示搜索结果了。
需要注意的是，以上代码示例中没有包含分页功能，如果您需要添加分页功能，可以参考Spring Data MongoDB官方文档，或者使用第三方分页插件，比如PageHelper等。
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知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
4. AWGN（加性高斯白噪声）添加：在模拟真实信号处理场景时，通常需要对原始信号添加噪声。AWGN是一种常见且广泛使用的噪声模型，它假设噪声是均值为零、方差为N0/2的高斯分布，并且与信号不相关。
5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
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5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
6. 跨平台：易语言支持在多个操作系统平台编译和运行程序，如Windows、Linux等。
7. 社区支持：易语言有着庞大的用户和开发社区，社区中有很多共享的资源和代码库，便于用户学习和解决编程中遇到的问题。
在处理图形图像方面，易语言能够：
1. 图像文件读写：支持常见的图像文件格式如JPEG、PNG、BMP等的读取和保存。
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3. 图形绘制：易语言提供了丰富的绘图功能，包括直线、矩形、圆形、多边形等基本图形的绘制，以及文字的输出。
4. 图像缩放算法：易语言实现的画板图像缩放功能中可能使用了特定的缩放算法来优化图像的显示效果和性能。
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2. 图像缩放算法的应用：根据用户的需求，应用适当的图像缩放算法对获取的图像数据进行处理。
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