matlab敏感性分析

敏感性分析是一种模型分析方法，用于评估输入参数变化对模型输出结果的影响。在 MATLAB 中，可以使用以下方法进行敏感性分析：

1. Sobol 分析：使用 Sobol 方法分解模型输出结果的方差，计算每个输入参数和输出结果之间的敏感性指数。

2. Morris 分析：通过随机抽样和逐步变化输入参数的方式，估计输入参数的主要影响因素。

3. Latin Hypercube Sampling (LHS)：使用 LHS 抽样方法生成一组输入参数，然后计算每个参数的敏感性指数。

4. 变量重要性分析：通过计算每个输入参数的重要性系数来评估其对模型输出结果的影响。

以上方法都可以在 MATLAB 的 Sensitivity Analysis Toolbox 中找到相应的函数和工具箱。