想通过Python学习数学建模，有什么书入门推荐吗

对于想通过Python学习数学建模的入门者，我推荐以下几本书籍：

1. 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）- Wes McKinney
这本书介绍了如何使用Python进行数据分析，其中包括了一些数学建模的基础概念和技术。它也是学习pandas库的好资源。

2. 《Python科学计算》（Python Scientific Computing）- Cyrille Rossant
这本书介绍了如何使用Python进行科学计算，包括数学建模、数据分析、可视化等方面。它涵盖了大量的数学工具和技术，适合初学者入门。

3. 《Python数学建模》（Python for Mathematical Modeling）- Alena Klimenko, Vadim Klimenko
这本书专注于使用Python进行数学建模，介绍了各种数学模型的实现方法，并提供了一些实际案例和示例代码。

4. 《Python建模实战》（Python Modeling Cookbook）- Alex Galea
这本书提供了一系列Python建模的实战案例，涵盖了统计建模、机器学习、优化等不同领域的应用。

这些书籍都适合初学者入门，提供了丰富的数学建模知识和实践经验。你可以根据自己的兴趣和需要选择其中一本或多本进行阅读。希望对你有帮助！