如何利用 代码将文本数据标注为{'text': text, 'spo_list': [(s, p, o)]}

你可以使用 Python 中的字典数据结构来表示每个文本和其对应的SPO三元组列表。具体操作如下：

1. 定义一个空字典 `data_dict = {}` 用于存储文本和其对应的SPO三元组列表；

2. 遍历每个文本，对于每个文本，定义一个空的SPO三元组列表 `spo_list = []` 用于存储该文本的SPO三元组；

3. 对于每个SPO三元组，将其表示为一个元组 `(s, p, o)`，并将其添加到 `spo_list` 列表中；

4. 将文本和其对应的SPO三元组列表表示为一个字典 `{'text': text, 'spo_list': spo_list}`，并将其添加到 `data_dict` 字典中；

5. 最终，`data_dict` 字典中的每个键值对表示一个文本和其对应的SPO三元组列表。

下面是一个示例代码，可以将文本数据标注为 `{'text': text, 'spo_list': [(s, p, o)]}` 的格式：

# 定义一个空字典用于存储文本和其对应的SPO三元组列表
data_dict = {}

# 遍历每个文本
for text in texts:
    # 定义一个空的SPO三元组列表
    spo_list = []

    # 对于每个SPO三元组，将其表示为一个元组 (s, p, o)，并将其添加到 spo_list 列表中
    for s, p, o in extract_spo(text):
        spo_list.append((s, p, o))

    # 将文本和其对应的SPO三元组列表表示为一个字典，并将其添加到 data_dict 字典中
    data_dict[text] = {'text': text, 'spo_list': spo_list}

在上述代码中，`extract_spo(text)` 代表从文本中抽取SPO三元组的函数。你需要根据具体的需求实现该函数。