python中的矩阵函数

1. numpy.array()：创建一个数组

2. numpy.zeros()：创建一个全为0的数组

3. numpy.ones()：创建一个全为1的数组

4. numpy.eye()：创建一个单位矩阵

5. numpy.random.rand()：创建一个随机矩阵

6. numpy.dot()：矩阵乘法

7. numpy.transpose()：矩阵转置

8. numpy.linalg.det()：矩阵的行列式

9. numpy.linalg.inv()：矩阵的逆

10. numpy.linalg.eig()：矩阵的特征值和特征向量

11. numpy.linalg.svd()：矩阵的奇异值分解

12. numpy.linalg.solve()：求解线性方程组

13. numpy.trace()：矩阵的迹

14. numpy.linalg.norm()：矩阵的范数

相关问题

Python 复制矩阵

可以使用 Python 中的 copy 和 deepcopy 函数来复制矩阵。

使用 copy 函数复制矩阵：

import copy

# 定义一个矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 复制矩阵
new_matrix = copy.copy(matrix)

print(new_matrix)

使用 deepcopy 函数复制矩阵：

import copy

# 定义一个矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 复制矩阵
new_matrix = copy.deepcopy(matrix)

print(new_matrix)

这两个函数的区别在于 copy 函数只复制了矩阵的第一层，而 deepcopy 函数会复制整个矩阵。如果矩阵中有嵌套的列表或其他可变对象，则应使用 deepcopy 函数来确保它们不会在原始矩阵和新矩阵之间共享。

传递函数矩阵python

传递函数矩阵是指将多个传递函数组合成一个矩阵形式，以便于进行系统分析和控制设计。在Python中，可以使用scipy.signal模块中的lti函数来创建传递函数，同时也可以使用control模块中的tf函数来创建传递函数。通过这些函数创建的传递函数可以进行矩阵运算，从而得到传递函数矩阵。另外，还可以使用control模块中的ss函数来创建状态空间表达式，进而得到状态空间矩阵。