基于matlab语音识别怎么建立数据库

要建立一个基于MATLAB语音识别的数据库，可以按照以下步骤进行：

1. 选择合适的语音信号，可以使用公开数据集或自己录制的语音数据。

2. 对语音信号进行预处理，包括去噪、分帧、加窗等操作。

3. 提取语音信号的特征，比如MFCC、PLP等特征。

4. 使用聚类算法（如K-Means）将特征向量聚类成若干类别。

5. 将每个语音信号对应的特征向量归为其所属的类别，形成一个数据库。

6. 对于新的语音信号，提取其特征向量，并通过比较与数据库中已有的特征向量的相似度，找到最相似的语音信号类别，从而实现语音识别。

MATLAB中已经内置了许多语音信号处理和识别的工具箱，可以帮助完成上述步骤。