RNAM图像分割的C++代码利用opencv

以下是一个简单的 C 代码示例，用于利用 OpenCV 库进行 RNAM 图像分割：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "opencv2/highgui/highgui_c.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"

int main()
{
    // 加载图像
    IplImage* img = cvLoadImage("rna_image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    if (!img)
    {
        printf("Could not load image.\n");
        return -1;
    }

    // 阈值化图像
    IplImage* thresholded_img = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvThreshold(img, thresholded_img, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);

    // 进行形态学操作以填充 RNAM 区域
    IplConvKernel* kernel = cvCreateStructuringElementEx(3, 3, 1, 1, CV_SHAPE_ELLIPSE, NULL);
    cvMorphologyEx(thresholded_img, thresholded_img, NULL, kernel, CV_MOP_CLOSE, 3);

    // 显示结果
    cvNamedWindow("RNAM Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvShowImage("RNAM Image", thresholded_img);
    cvWaitKey(0);

    // 释放内存
    cvReleaseImage(&img);
    cvReleaseImage(&thresholded_img);
    cvReleaseStructuringElement(&kernel);
    cvDestroyWindow("RNAM Image");

    return 0;
}

在该代码中，我们首先加载 RNAM 图像。然后，我们使用 `cvThreshold` 函数将其转换为黑白图像，并使用阈值 128 进行二值化。接下来，我们使用形态学闭操作（`cvMorphologyEx` 函数）以填充 RNAM 区域。最后，我们显示处理后的图像并释放内存。