python爬虫代码demo

以下是一个简单的Python爬虫代码示例，用于获取指定网页的标题和正文内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"  # 替换为您要爬取的网页URL

# 发送HTTP GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 获取网页标题
title = soup.title.text
print("网页标题：", title)

# 获取网页正文内容
content = soup.get_text()
print("网页正文：", content)

在这个示例中，我们使用了`requests`库来发送HTTP GET请求获取网页内容，并使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。然后，我们使用`soup.title`获取网页标题，并使用`soup.get_text()`获取网页的纯文本内容。

请注意，爬取网站的过程需要遵守相关网站的使用条款和政策，并尊重网站的爬取规则。在实际应用中，请确保您有合法权限和合适的使用方式。

相关问题

请给出一个python 爬虫代码demo

好的，以下是一个简单的 Python 爬虫代码demo，可以爬取指定网站的文章标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 要爬取的网站链接
url = 'https://www.example.com/'

# 发送 GET 请求，获取网页内容
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有文章标题和链接
articles = soup.find_all('a', class_='article-title')

# 遍历所有文章，输出标题和链接
for article in articles:
    title = article.text.strip()
    link = article['href']
    print(title, link)

注意：在实际使用中，需要根据目标网站的结构和特点，进行相应的修改和调整。同时，需要遵守网站的爬虫规则和协议，避免对目标网站造成不必要的影响和损害。

python爬虫企业信息demo

Python爬虫企业信息demo是一个使用Python编写的小型程序，旨在从互联网上爬取企业信息并进行展示。

首先，我们需要选择一个目标网站，该网站包含了我们想要获取的企业信息。然后，我们使用Python中的网络爬虫库，例如BeautifulSoup或Scrapy，来解析网页并提取所需的信息。

在爬虫程序中，我们首先发送请求到目标网站，获取网页的HTML代码。然后，使用解析库来解析HTML，找到包含企业信息的元素。根据网页的结构，我们可以使用标签、类名或其他属性来定位所需的信息。

获取到企业信息后，我们可以将其存储到本地文件或数据库中，方便后续的处理和分析。

除了简单的信息提取，我们还可以对爬取到的企业信息进行进一步的处理。例如，可以使用正则表达式对文本内容进行匹配和提取，筛选出我们想要的数据。还可以使用数据处理库，例如Pandas，对爬取到的数据进行清洗和整理。

最后，我们可以使用数据可视化库，例如Matplotlib或Seaborn，对爬取到的企业信息进行可视化分析。通过图表、图表和趋势图，我们可以更清楚地了解企业的特征和趋势。

总之，Python爬虫企业信息demo是一个实现企业信息爬取、处理和展示的小型程序。通过这个demo，我们可以学习和掌握Python爬虫的基本原理和技巧，以及数据处理和可视化的方法。