matplotlib读取csv文件

Python中处理数据可视化时，常用的一种库便是matplotlib。matplotlib支持从多种数据源中读取数据，其中包括CSV文件。下面介绍如何使用matplotlib读取CSV文件。

在Python中使用matplotlib读取CSV文件的步骤如下：

1.导入必要的模块

首先需要导入numpy模块和matplotlib模块，以及引入CSV库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

2.读取CSV文件

用CSV库中的reader函数来读取CSV文件。假设文件如下：

Year,Sales
2010,10000
2011,15000
2012,18000
2013,20000
2014,25000
2015,30000

读取并打印CSV文件中的内容代码如下：

with open('sales.csv', 'r') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile)
    for row in data:
        print(row)

3.将读取的CSV数据转换为数组

CSV数据读取出来是文本形式的，需要将其转换为数组。下面的代码将读取的数据转换为numpy数组。

with open('sales.csv', 'r') as csvfile:
    data = csv.reader(csvfile)
    # 跳过表头
    next(data)
    x = []
    y = []
    for row in data:
        x.append(int(row[0]))
        y.append(int(row[1]))

x = np.array(x)
y = np.array(y)

4.绘制图形

现在已经将CSV数据成功地转换成数组，可以使用matplotlib绘制图形了。以下代码绘制了一个折线图：

plt.plot(x, y, marker='o')
plt.title('Sales')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

上述代码将年份表示为X轴，销售额表示为Y轴，并标出标题、X轴标签和Y轴标签。最后使用plt.show()显示绘制出的图形。

总的来说，使用matplotlib读取CSV文件的过程就是将CSV文件转换为数组，并使用matplotlib绘制图形。