能看出来输出结果包含了什么信息吗,每一列是什么内容
时间: 2023-08-15 22:07:56 浏览: 49
根据blastn命令中的-outfmt 6选项,输出结果为tabular格式,共有12列,每一列的含义如下:
1. qseqid:查询序列的ID;
2. qlen:查询序列的长度;
3. saccver:匹配到的参考序列的ID和版本号;
4. salltitles:匹配到的参考序列的所有注释信息;
5. slen:匹配到的参考序列的长度;
6. pident:比对序列和参考序列的同源性百分比;
7. length:比对序列和参考序列的匹配长度;
8. qcovs:比对序列和参考序列的覆盖度百分比;
9. bitscore:比对序列和参考序列的比对分数;
10. evalue:比对序列和参考序列的比对期望值;
11. staxids:匹配到的参考序列的物种ID;
12. 空列:保留,无内容。
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怎么设置sqlplus输出结果的每一列的宽度
在使用sqlplus查询Oracle数据库时,可以使用以下命令设置每一列的宽度:
```
COLUMN column_name FORMAT a20
```
其中,column_name是需要设置宽度的列名,a20表示设置列宽为20个字符。这个命令将会把column_name这一列的宽度设置为20个字符。
如果查询结果中包含多个列需要设置宽度,需要分别对每个列进行设置。例如:
```
COLUMN column_name1 FORMAT a20
COLUMN column_name2 FORMAT a30
COLUMN column_name3 FORMAT a10
```
需要注意的是,如果查询结果中有一列数据较长,可能需要设置更大的列宽度来避免数据截断。可以根据实际情况进行设置。
另外,如果想要设置每一列的对齐方式,可以使用以下命令:
```
COLUMN column_name FORMAT a20 RIGHT
```
其中,RIGHT表示将列内容右对齐,LEFT表示将列内容左对齐,CENTER表示将列内容居中对齐。需要根据实际情况选择对齐方式。
综上所述,可以使用COLUMN命令设置每一列的宽度和对齐方式,以便更好地查看查询结果。
python如何将输出的结果保存到Excle中,并规定某一列储存什么
你可以使用Python中的pandas库来将输出结果保存到Excel中,并且规定某一列储存什么。
以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [22, 28, 25],
'性别': ['男', '男', '女']}
# 将数据集转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 按照指定顺序排列列
df = df[['姓名', '性别', '年龄']]
# 将DataFrame对象写入Excel文件中
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个数据集,然后将其转换为DataFrame对象。接下来,我们按照指定的顺序排列了列,并将DataFrame对象写入Excel文件中。在写入Excel文件时,我们使用了pandas的to_excel()方法,并传递了一个ExcelWriter对象作为参数,以及一个布尔值参数index,用于指定是否在Excel中包含行索引。最后,我们使用ExcelWriter对象的save()方法将DataFrame对象保存到Excel文件中。
在这个例子中,我们没有指定哪一列储存什么,但你可以通过修改数据集和按照指定顺序排列列来实现这一点。