虚拟机中Anaconda和spark交互中，jupyter找不到pyspark

这个问题可能是由于Anaconda和Spark环境变量配置不正确导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认您已经正确地安装了Anaconda和Spark，并且两者都已经配置好了环境变量。您可以在命令行中运行"conda list"和"spark-shell"来检查它们是否已经正确安装。

2. 在Anaconda环境中安装pyspark。您可以使用以下命令来安装pyspark：

conda install -c conda-forge pyspark

3. 在Anaconda环境中安装findspark包。您可以使用以下命令来安装findspark：

conda install -c conda-forge findspark

4. 在Jupyter Notebook中配置Spark环境变量。您可以在Notebook中运行以下代码来配置Spark环境变量：

import os
import findspark
findspark.init()
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = '/path/to/anaconda/bin/python'

其中，"/path/to/anaconda/bin/python"是您Anaconda环境中Python可执行文件的路径。

5. 启动Jupyter Notebook并测试。您可以在Notebook中运行以下代码来测试您是否可以使用pyspark：

from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext("local", "Test")

如果您没有收到任何错误消息，则说明您已经成功地在Jupyter Notebook中配置了pyspark环境变量，并且可以正常使用Spark了。