python读取一个spcsv文件，每行数据求最大值后存放到一个新的csv文件中

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理CSV文件，包括读取、操作数据以及保存结果到新的CSV文件。以下是一个步骤说明：

1. 首先，确保已安装了`pandas`和`openpyxl`库，如果还没有安装，可以运行：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用pandas的`read_csv`函数读取spcsv文件：

   import pandas as pd

   df = pd.read_csv('input_spcsv_file.spcsv', engine='python')  # 如果是特殊格式，engine='python'用于读取

3. 计算每行的最大值，可以使用`max`函数，假设有一个名为`column_name`的列需要找最大值：

   max_values = df['column_name'].apply(max)

4. 创建一个新的DataFrame，只包含每行的最大值：

   new_df = pd.DataFrame({'MaxValue': max_values})

5. 将新DataFrame写入新的CSV文件：

   new_df.to_csv('output_max_values.csv', index=False)  # index=False表示不保存索引

如果你不确定spcsv是什么格式，`pandas`默认支持`.csv`格式，如果不是标准的逗号分隔值，尝试指定`engine='python'`可能是正确的。