matlab 圖像目标检测

Matlab中可以使用Computer Vision Toolbox来实现图像目标检测。以下是一些常见的目标检测方法：

1. Haar特征级联分类器：使用Haar特征和Adaboost算法来训练分类器，检测图像中的目标。

2. HOG+SVM：使用方向梯度直方图（HOG）特征和支持向量机（SVM）算法来训练分类器，检测图像中的目标。

3. Faster R-CNN：使用深度学习模型Faster R-CNN来检测图像中的目标，该模型结合了区域提取网络（RPN）和Fast R-CNN。

4. YOLOv2：使用深度学习模型YOLOv2来检测图像中的目标，该模型可以实现实时检测。

以上是一些常见的目标检测方法，Matlab中的Computer Vision Toolbox提供了许多函数和工具来实现这些方法。可以根据具体的应用场景和需求选择合适的目标检测方法。