Python实现最大油田问题

最大油田问题是一个经典的计算几何问题，可以使用动态规划算法进行求解。下面是Python实现最大油田问题的示例代码：

def getMaxOilField(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    dp = [[0 for j in range(n)] for i in range(m)]
    max_size = 0
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] == 0:
                dp[i][j] = 0
            else:
                if i == 0 or j == 0:
                    dp[i][j] = 1
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
            max_size = max(max_size, dp[i][j])
    return max_size * max_size

其中，`matrix`是一个二维数组，表示油田的布局，数组元素为0表示该位置没有油田，为1表示该位置有油田。函数`getMaxOilField`返回最大油田的面积。

该算法的时间复杂度为 $O(mn)$，空间复杂度为 $O(mn)$。