主干网络篇 | yolov8 更换主干网络之 fasternet | 《ran, don‘t walk: 追求更高

fasternet是YOLOv8中的主干网络更换方案之一。YOLOv8是目标检测算法YOLO系列的最新版本，它在YOLOv3的基础上进行了一些改进和优化。

传统的YOLOv3主干网络采用的是Darknet53，这是一个由53个卷积层组成的卷积神经网络。虽然Darknet53在一定程度上能够提取出图像的特征信息，但是它的计算量较大，速度较慢。

为了进一步提高YOLOv8的检测速度，研究者们提出了fasternet作为新的主干网络方案。fasternet是一种轻量级的卷积神经网络，它采用了一种称为Focus module的结构。

Focus module有两个主要的特点。首先，它将输入图像分为四个部分，并在每个部分上进行卷积操作，这样可以捕捉到不同尺度的特征。其次，Focus module使用了一个更小的卷积核来代替传统的大卷积核，这样可以减少参数量，加快计算速度。

相比于Darknet53，fasternet在保证检测性能的同时，减小了网络规模，从而提高了检测速度。实验结果表明，使用fasternet作为YOLOv8的主干网络可以获得与之前版本相当的准确率，在速度上有了大幅度的提升。

总之，fasternet是YOLOv8中一种更为轻量级的主干网络，它通过优化网络结构和参数量，提高了目标检测算法的实时性和计算效率。这一改进使得YOLOv8能够在更高的速度下对图像中的目标进行快速、准确地检测，为目标检测技术的发展追求更高的水平。

相关问题

yolov5更换主干网络fasternet

在YOLOv5中更换主干网络为Fasternet，需要进行以下步骤：

1. 在ultralytics/models/v8文件夹下新建一个名为yolov8-FasterNet.yaml的文件。

2. 将FasterNet的代码添加到ultralytics/nn/modules.py文件的末尾。

3. 将FasterNet的类名添加到ultralytics/nn/tasks.py中。

4. 修改yolov8-FasterNet.yaml文件，使用PatchEmbed_FasterNet、BasicStage和PatchMerging_FasterNet构建Fasternet主干网络。

5. 修改ultralytics/yolo/cfg/default.yaml文件的'--model'默认参数，或者使用指令直接开始训练。

综上所述，以上是在YOLOv5中更换主干网络为Fasternet所需的步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [主干网络篇 | YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet | 《Ran, Don‘t Walk: 追求更高 FLOPS 的快速神经网络》](https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/130291796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOV5的多主干网络（backbone）实现.zip](https://download.csdn.net/download/cuihao1995/83477139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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