https://blog.csdn.net/jun_zhong866810/article/details/119754138这个链接里面的代码需要什么样的运行环境

根据链接中提供的信息，这个代码需要以下运行环境：

1. Python 3.x 版本
2. TensorFlow 2.x 版本
3. Keras 库
4. Numpy 库
5. Matplotlib 库

此外，还需要安装一些其他的 Python 库，例如 pillow、tqdm、scikit-learn 等，具体可以根据代码中的 import 语句来确定需要安装哪些库。

相关问题

https://blog.csdn.net/jun_zhong866810/article/details/119754138里的数据集需要怎么处理，打什么样的标签

根据该文章提供的数据集，可以使用以下方法进行处理和标记：

1. 数据预处理：将数据集中的文本进行清洗和归一化处理，包括去除标点符号、停用词、数字等无关信息，将所有文本转化为小写字母，并进行分词处理。可以使用Python中的NLTK或者spaCy等自然语言处理库来实现。

2. 标签生成：可以根据数据集中文本的主题或情感，为每个文本打上相应的标签，例如正面、负面、中性等。可以使用人工标注或者机器学习算法来实现。

3. 特征提取：将处理后的文本转化为数值型特征向量，可以使用词袋模型、TF-IDF等方法来提取文本特征。

4. 模型训练和评估：使用标记好的数据集进行模型训练和评估，可以选择常见的机器学习算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等。同时，需要使用交叉验证等方法来评估模型的性能。

https://blog.csdn.net/HUANGliang_/article/details/119672674

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- *2* [此文转载自：https://blog.csdn.net/Zhanglw882/article/details/110221075](https://blog.csdn.net/estherjuice/article/details/111688851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [转载130个原文网站，原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43901693/article/details/100606828](https://blog.csdn.net/bxlover007/article/details/104811873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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