一家快餐厅出售富强粉花卷，按标准每个花卷的平均重量应该是75g，市场管理员从一大框花卷中抽取25个作为一个简单随机样本，算得样本均值为72g，样本标准差为8g。在显著性水平α=0.05下，根据这些数据该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论吗？你应该如何进行假设 A.H0：μ≥75 H1：μ<75 B. H0：μ≤75 H1：μ>75 C. H0：μ=75 H1：μ≠75

正确的假设应该是：

$H_0: \mu \geq 75$，即花卷平均重量不小于75g

$H_1: \mu < 75$，即花卷平均重量小于75g

因为问题要求判断花卷平均重量是否小于75g，所以备择假设应该是$H_1: \mu < 75$，而不是$H_1: \mu > 75$或$H_1: \mu \neq 75$。因此，正确的答案应该是B。

相关问题

一家快餐厅出售富强粉花卷，按标准每个花卷的平均重量应该是75g，市场管理员从一大框花卷中抽取25个作为一个简单随机样本，算得样本均值为72g，样本标准差为8g。在显著性水平α=0.05下，根据这些数据该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论吗？你应该如何进行假设

根据题意，我们需要进行一个单侧假设检验，假设零假设$H_0$为花卷平均重量等于75g，备择假设$H_1$为花卷平均重量小于75g。

接下来，我们需要计算出样本的$t$值，公式为：

$$t=\frac{\overline{X}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}$$

其中，$\overline{X}$为样本均值，$\mu_0$为零假设下的总体均值，$s$为样本标准差，$n$为样本容量。

代入数据，可得：

$$t=\frac{72-75}{8/\sqrt{25}}=-1.875$$

在显著性水平$\alpha=0.05$下，查表得知$t_{0.05,24}=-1.711$。由于$t<t_{0.05,24}$，因此拒绝零假设，接受备择假设，即花卷的平均重量小于75g。

综上所述，该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论。

建立一个商品表，它由主食，饮品，快餐，生鲜，药品等属性组成用Navicat

好的，以下是使用Navicat建立商品表的步骤：

1. 打开Navicat软件，连接您的数据库。

2. 在左侧导航栏中选择您要创建商品表的数据库。

3. 在该数据库下，右键点击“表”选项，选择“新建表”。

4. 在弹出的新建表窗口中，填写表的基本信息，包括表名、字符集、排序规则等。

5. 在“字段信息”选项卡中，添加商品表的各个属性，包括商品编号、商品名称、商品分类、商品价格、商品描述、商品图片链接、商品数量等。

6. 对于每个属性，需要设置数据类型、长度、是否为空、默认值等属性。

7. 在“索引”选项卡中，可以添加索引来提高查询效率。

8. 在“高级”选项卡中，可以设置表的注释、引擎等高级属性。

9. 点击“确定”按钮，即可创建商品表。

完成上述步骤后，您就成功使用Navicat创建了商品表，可以在其中添加、删除、修改商品信息，以及进行各种查询操作。