基于图神经网络的社交网络链路预测

社交网络链路预测是指根据已知的社交网络结构，预测其中未知的连接关系。基于图神经网络的社交网络链路预测是一种比较新颖的方法，它利用图神经网络对社交网络的节点和边进行建模，从而预测未知的连接关系。这种方法的优点是能够充分利用社交网络中的信息，从而提高预测准确性。同时，图神经网络具有较强的泛化能力，即使在数据缺失或者噪声较大的情况下也能够有效地预测社交网络中的连接关系。