利用NLP对excel表格第一列中文本内容进行情感分析，并将结果添加到第二列的python代码

可以利用Python的情感分析库NLTK以及pandas库来实现该功能，具体代码如下：

import pandas as pd
import nltk
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

# 加载情感分析库
nltk.download('vader_lexicon')

# 读取Excel表格并添加情感分析结果到第二列
def add_sentiment_to_excel(excel_path):
    # 读取Excel表格
    df = pd.read_excel(excel_path)
    # 初始化情感分析器
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    # 对每个文本进行情感分析，并将结果添加到第二列
    df['情感分析结果'] = df['文本内容'].apply(lambda x: sia.polarity_scores(x)['compound'])
    # 保存修改后的Excel表格
    df.to_excel(excel_path, index=False)

# 测试示例
add_sentiment_to_excel('data.xlsx')

该代码实现了利用NLP对Excel表格第一列中文本内容进行情感分析，并将结果添加到第二列的功能。其中，使用了NLTK情感分析库和pandas库，读取Excel表格并对每个文本进行情感分析，最后将结果添加到第二列。要使用该代码，只需要将Excel表格路径传入`add_sentiment_to_excel`函数中即可。

注意：本答案中的代码仅供参考，实际应用中还需要根据具体情况进行修改和完善。