pandas查该列的数据类型
时间: 2023-06-30 07:20:07 浏览: 54
要查看 Pandas DataFrame 中某一列的数据类型,可以使用 `dtypes` 属性。例如,假设你有一个 DataFrame `df`,其中包含两列 `col1` 和 `col2`,你可以使用以下代码查看它们的数据类型:
```python
print(df['col1'].dtype)
print(df['col2'].dtype)
```
这将分别输出 `col1` 和 `col2` 列的数据类型。如果你想查看整个 DataFrame 的数据类型,你可以使用 `dtypes` 属性,如下所示:
```python
print(df.dtypes)
```
这将输出 DataFrame 中每一列的数据类型。需要注意的是,如果 DataFrame 中包含多种类型的数据,Pandas 会尝试自动将它们转换为一种通用的类型,例如 `object` 类型。因此,如果你的 DataFrame 中包含了多种类型的数据,建议先查看每一列的数据类型,然后根据具体情况进行类型转换。
相关问题
pandas查询列数据类型
你可以使用 Pandas 库中的 `dtypes` 属性来查询 DataFrame 中每一列数据的类型。例如:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
print(df.dtypes)
```
这将输出 DataFrame 中每一列的数据类型。如果你只想查询某一列的数据类型,可以使用 `dtype` 属性,例如:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
print(df['column_name'].dtype)
```
其中 `'column_name'` 是你想查询类型的列的名称。
查询dataframe数据中数据类型为object的列
你可以使用pandas库中的`select_dtypes()`方法来查询DataFrame数据中指定数据类型的列。例如,假设你有一个名为df的DataFrame,你可以使用以下代码来查询其中数据类型为对象(object)的列:
```
df_object = df.select_dtypes(include=['object'])
print(df_object)
```
其中,`include=['object']`表示只选择数据类型为对象的列。该方法将返回一个新的DataFrame,其中只包含数据类型为对象的列。你可以使用`print()`函数输出新的DataFrame以查看结果。
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