nginx静态图片

时间: 2023-06-28 16:07:40 浏览: 66
在 Nginx 中,可以使用以下配置来处理静态图片: ``` server { listen 80; server_name example.com; root /var/www/html; location /images/ { expires 30d; access_log off; add_header Cache-Control "public"; } location / { try_files $uri $uri/ =404; } } ``` 上述示例中,Nginx 服务器会监听80端口,当访问example.com/images/路径时,请求会被转发到/var/www/html/images/目录下的静态文件。expires指令设置了静态图片的缓存时间为30天,access_log指令关闭了访问日志的记录,add_header指令添加了一个名为Cache-Control的响应头,告诉浏览器在缓存期间直接使用本地缓存。 对于非静态文件,使用try_files指令尝试查找文件,如果找不到则返回404错误。
相关问题

nginx代理静态图片资源

好的,那我就来回答你关于 Nginx 代理静态图片资源的问题。 如果你想在 Nginx 中代理静态图片资源,可以通过以下步骤操作: 1. 在 Nginx 的配置文件中添加以下代码: ``` location /static/images/ { alias /path/to/images/; } ``` 其中,`/static/images/` 是你要代理的静态图片资源路径,`/path/to/images/` 是图片资源的实际地址。 2. 重新加载 Nginx 配置文件,使其生效。 ``` sudo nginx -s reload ``` 3. 然后,当你在浏览器中访问 `/static/images/` 路径时,Nginx 就会代理请求到实际地址,从而显示图片资源。 需要注意的是,如果你要代理的静态图片资源地址是 HTTPS 协议,则需要在配置文件中添加以下代码,以便让 Nginx 支持 HTTPS: ``` location /static/images/ { alias /path/to/images/; proxy_ssl_verify off; } ``` 这样就可以在 Nginx 中代理静态图片资源了。希望对你有所帮助。

nginx 静态文件

Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器。它可以用于处理静态文件,如HTML、CSS、JavaScript、图片等。以下是关于Nginx处理静态文件的一些介绍: 1. 静态文件处理:Nginx可以直接将静态文件发送给客户端,而无需将请求传递给后端应用程序。这样可以减轻后端应用程序的负载,提高网站的性能和响应速度。 2. 配置静态文件目录:在Nginx的配置文件中,可以指定一个或多个静态文件目录。当收到静态文件请求时,Nginx会在这些目录中查找相应的文件,并将其发送给客户端。 3. 静态文件缓存:Nginx还支持静态文件缓存,可以将经常访问的静态文件缓存在内存中,以提高访问速度。可以通过配置Nginx的缓存时间和缓存策略来控制缓存行为。 4. 压缩静态文件:Nginx可以对静态文件进行压缩,减小文件大小,提高传输效率。可以通过配置Nginx启用gzip压缩,并设置压缩级别和压缩类型。 5. 静态文件访问权限:Nginx可以通过配置文件设置静态文件的访问权限,例如禁止某些文件的访问或者需要进行身份验证才能访问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java及nginx实现文件权限控制代码实例

主要介绍了Java及nginx实现文件权限控制代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

静态文件访问不到报No Access-Control-Allow-Origin处理办法

静态文件访问不到报No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource处理办法
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望